Tiedot

Johdanto EEG -elektroenkefalografiaan

Johdanto EEG -elektroenkefalografiaan



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Onko "Miten oppia EEG: tä" varten johdantotason tekstiä, tutkimuksia tai videoita?

Materiaalin tulisi sisältää termien sanakirja, mitä aallot tarkoittavat, kuinka yhdistää jokin aaltojen toiminta aivotoimintaan ... jne

Tästä aiheesta on paljon kirjoja, etsin jotain hyvin yksinkertaista ja helposti ymmärrettävää.


Mark H. Libensonin käytännön lähestymistapa elektroenkefalografiaan.
ISBN: 978-0-7506-7478-2

Tämän pitäisi ratkaista ongelmasi:

  • termien sanakirja
  • mitä aallot tarkoittavat
  • kuinka yhdistää aaltojen toiminta aivotoimintaan ... jne

Miksi käyttää tietosanakirjoja, kun tarvitset vain olennaisia ​​asioita? Mark H. Libenson, MD, käytännön lähestymistapa elektroenkefalografiaan antaa sinulle juuri oikean määrän opastusta optimaalisten EEG -tulosten saamiseksi! Se esittelee perusteellisen mutta luettavan oppaan EEG: ille, jossa selitetään mitä tehdä, mitä ei saa tehdä, mitä etsiä ja miten tulkita tuloksia. Se ylittää myös EEG: n suorittamisen tekniset näkökohdat tarjoamalla tapaustutkimuksia neurologisista häiriöistä ja olosuhteista, joissa EEG: itä käytetään, mikä tekee siitä erinomaisen oppimistyökalun. Runsaat EEG -esimerkit auttavat sinua tunnistamaan normaalit ja epänormaalit EEG: t kaikissa tilanteissa.

Esittää tarpeeksi yksityiskohtia ja vastauksia aloittelijan ja ei-asiantuntijan kohtaamiin kysymyksiin ja ongelmiin. Käyttää runsaasti EEG -esimerkkejä auttaakseen sinua tunnistamaan normaalit ja epänormaalit EEG: t kaikissa tilanteissa. Tarjoaa tri Libensonin asiantuntijahelmiä, jotka opastavat sinua parhaissa käytännöissä EEG -testauksessa. Sisältää käyttäjäystävällisen kirjoitustyylin yhdeltä tekijältä, mikä tekee oppimisesta helppoa. Tutkii EEG: n suorituskykyä ja häiriöitä, joille ne suoritetaan-resurssille, joka ottaa huomioon potilaan eikä vain EEG: n teknisiä näkökohtia. Sisältää keskusteluja erilaisista sairauskokonaisuuksista, kuten epilepsiasta, jossa käytetään EEG: tä, sekä muista erityiskysymyksistä, joiden avulla voit käsitellä useampia tapauksia.

Toinen arvostelu täällä

Käytännön lähestymistapa elektroenkefalografiaan eroaa muista tason EEG -teksteistä siinä, että se vie aikaa selittää itsensä, mikä johtaa paljon luettavampaan, vaikkakin vähemmän kannettavaan tekstiin kuin muut tiivistetyt johdantotekstit.

Kirjan esikatselu

Tämän linkin avulla voit tarkistaa kirjan itse ennen ostamista.


Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää elektroenkefalografiasta (EEG)

EEG (elektroencefalogrammi) on erityinen testi, jota käytetään aivojen aaltojen tallentamiseen kohtausten tai epilepsian diagnosoimiseksi.

Aivojen sähköinen toiminta

Aivot koostuvat miljardeista soluista, joista puolet ovat neuroneja, joista puolet auttaa ja helpottaa neuronien toimintaa. Nämä neuronit ovat tiiviisti yhteydessä toisiinsa synapsien kautta, jotka toimivat yhdyskäytävinä estävä tai kiihottava toiminta.

Mikä tahansa synaptinen toiminta synnyttää hienovaraisen sähköisen impulssin, jota kutsutaan a postsynaptinen potentiaali. Tietenkin yksittäisen neuronin puhkeamista on vaikea havaita luotettavasti ilman suoraa kosketusta sen kanssa. Kuitenkin aina kun tuhannet neuronit syttyvät synkronoituna, ne tuottavat sähkökentän, joka on riittävän vahva leviämään kudoksen, luun ja kallon läpi. Lopulta se voidaan mitata pään pinnalta.

EEG -laitteen käyttö

Elektroenkefalografia (EEG) on tekniikka, jolla on yli sadan vuoden historia, ja vaikka sitä käytettiin alun perin tarkemmin psykologian, lääketieteen ja neurotieteen aloilla, sitä käytetään nykyään laajalti pelaamisessa, ihmisen ja tietokoneen välisessä vuorovaikutuksessa, neuromarkkinoinnissa, simulaatioissa ja muualla .

Tämän lisääntyvän käytön ja korkealaatuisten EEG-laitteiden kysynnän vuoksi on nyt lukuisia yrityksiä, jotka pystyvät vastaamaan EEG-käyttäjien erityistarpeisiin. Jokainen tarjoaa kuluttajalle jotain ainutlaatuista - olipa kyse kanavien määrästä, paikallaan olevasta tai kannettavasta laitteesta, tarjotuista ennalta määritetyistä mittareista tai tietysti hinnasta.

Miten EEG tehdään?

EEG -testi tehdään levittämällä päänahkaan erilaisia ​​elektrodeja. Nämä elektrodit levitetään liimalla ja pysyvät päänahassa koko sairaalassa oleskelun ajan. Kun elektrodit on kiinnitetty, ne kytketään laatikkoon ja laitetaan reppuun. Tämän repun on pysyttävä lapsesi kanssa koko ajan.

EEG -kytkentä voi kestää noin tunnin riippuen lapsesi yhteistyöstä. Voimme kääriä ne huopapaperiin pitämään ne paikallaan ja käyttämään häiriötekijöitä (elokuvia, kirjoja jne.).

Emme voi käyttää mitään sedaatiota, koska se voi muuttaa EEG -tallennustuloksia. EEG-johdot voivat löystyä tai irrota, ja ne on joskus liimata uudelleen. Tämä voi tapahtua päivällä tai yöllä. On tärkeää, että EEG -tekniikka korjaa johdot mahdollisimman pian, jotta tallennus on tarkka.

Miten liima poistetaan?

Elektrodit poistetaan erityisellä liuoksella. Hiukset voidaan sitten pestä millä tahansa shampoolla/hoitoaineella, joka meillä on “Ei muuta takkuutta ”, joka auttaa kammimaan liiman läpi. Se voi kestää muutaman pesun tulla ulos. Kerro sairaanhoitajalle, jos päänahassa on punaisia ​​tai avoimia alueita. Muista lastasi yrittää olla kutistamatta, vetämättä tai irrottamatta lankoja.


EEG -istunnot: Johdatus EEG: hen

Tervetuloa Bernier Labin uuteen blogisarjaan “EEG -istunnot”, jossa jaamme kanssasi EEG -aiheita, ajatuksiamme viimeisimmistä julkaisuista ja muuta asiaankuuluvaa tietoa Bernier Labista. Aluksi kuvaamme, miksi mittaamme aivotoimintaa elektroenkefalografian (EEG) avulla ja mitä tiedot edustavat.

Täällä Bernier Labissa tutkimme autismispektrihäiriöön (ASD) liittyviä genotyyppejä ja fenotyyppejä, mikä tarkoittaa, että otamme perusteellisen ja monipuolisen kuvan kustakin osallistujastä integroimalla geneettinen sekvensointi, käyttäytymisarvioinnit ja neurofysiologiset toimenpiteet. Yksi säännöllisesti käyttämistämme neurofysiologisista toimenpiteistä on elektroenkefalogrammi (EEG). EEG on ei -invasiivinen toimenpide, joka seuraa ja tallentaa aivoaallot päänahkaan kiinnitettyjen elektrodien kautta. Laboratoriossamme käytämme EEG -verkkokuppia, jossa on satoja tallennuspaikkoja ja joka on rakenteeltaan samanlainen kuin uimalakki. EEG kerää tietoa aivotoiminnasta millisekuntiin (!) Asti, mutta on vaikea määrittää tarkasti, mistä aivosignaalit tulevat aivoissa. Toisin sanoen EEG tarjoaa erittäin luotettavan esityksen kun hermotoimintaa tapahtuu, mutta meidän on käytettävä harkintavaltaa määrittäessämme missä sitä sattuu.

Ymmärtääksemme paremmin, miten aivotoiminta liittyy kognitiivisen toiminnan tiettyihin osa -alueisiin, hallitsemme, mitä osallistujamme näkevät tai kuulevat. Joskus näytämme kuvia tai elokuvia (äänillä tai ilman). Muina aikoina pyydämme osallistujia istumaan hiljaa tai sulkemaan silmänsä. Kutsumme tätä menetelmää tapahtumiin liittyviksi mahdollisuuksiksi (ERP), joka viittaa siihen, että tallennamme aivosignaalit (eli potentiaalit) vastauksena tiettyihin ärsykkeisiin (eli tapahtumiin, kuten kasvokuvaan). Ärsykkeet voivat olla visuaalisia (esim. Ruudulla vilkkuvia kuvia) tai kuuloisia (esim. Erilaisia ​​piippauksia, ääniä ja ääniä). Tarkastelemme ERP -vasteita millisekunteina ja viittaamme aivotoiminnan tiettyihin osiin tai aivoaaltoihin komponentteina. Kiinnostavia komponentteja mitataan sekä latenssissa (milloin aivovaste ilmenee?) Että amplitudissa (kuinka voimakas vaste on) ?). On ennustettavia aivovasteita, jotka tapahtuvat tietyissä ajankohdissa, usein odotetuilla amplitudilla. ERP -analyyseissämme mitataan valittuja komponentteja ja verrataan niitä eri ryhmien välillä (esim. ASD -lapset ja tyypillisesti kehittyvät lapset).

EEG -kokeita tehdessämme toivomme, että voimme luoda erityisiä biomarkkereita, jotka voivat auttaa autismin diagnosoinnissa. Tällä hetkellä ASD voidaan diagnosoida vain useiden kliinisten arviointien avulla. Vaikka nämä toimenpiteet ovat luotettavia, ne on suunniteltu pikkulapsille ja vanhemmille lapsille yksinkertaisesti kyseisten toimintojen luonteen vuoksi. Yritetään diagnosoida lapsia, jotka eivät ole sanallisia tai joilla on kognitiivisia häiriöitä, on erityisen haastavaa. Biomarkkerit voivat auttaa diagnosoimaan lapsia, joita on vaikea arvioida perinteisillä kliinisillä ASD -toimenpiteillä, mukaan lukien imeväiset. Tämä on erityisen tärkeää, koska varhainen puuttuminen on kriittistä ja tehokasta. Jos esimerkiksi havaitsisimme, että ASD -lapsiryhmällä on aivojen allekirjoitus, joka on erilainen kuin muilla ASD -lapsiryhmillä, voisimme käyttää tätä tietoa varhaisen diagnoosin ja toimenpiteiden tukemiseen. Nimetyt biomarkkerit, jotka auttavat autismin varhaista diagnosointia, voivat myös antaa tietoa yksittäisten lasten odotetuista käyttäytymistavoista ja haasteista. Tällainen tieto olisi arvokasta määritettäessä, mitkä hoidot ja hoidot olisivat lapselle eniten hyödyllisiä.

Autismin biomarkkereiden luominen ei ole helppo tehtävä. Tiedämme, että ASD on monimutkainen, monitahoinen häiriö, ja sellaisena tulee aina olemaan useita tekijöitä, joita on vaikea tai mahdotonta käsitellä. ERP: ien eristäminen voi myös osoittautua haastavaksi kronologiseen ikään ja kehitysvaiheeseen liittyvien luontaisten aivojen erojen vuoksi. Geneettiset tapahtumat, samanaikaiset sairaudet ja ASD: n heterogeenisyys lisäävät entisestään monimutkaisuutta luotettavien autismin biomarkkereiden luomisessa. Tämän seurauksena ei ole harvinaista, että tutkimuksessa on ristiriitaisia ​​tai ristiriitaisia ​​havaintoja. Tämä pätee varmasti EEG/ERP -tutkimukseen. Yksi EEG -aikakauslehtiklubimme tavoitteista on ajatella kriittisesti olemassa olevaa tutkimusta parantaaksemme omia menetelmiämme ja tuottaaksemme luotettavia tuloksia kliinisillä sovelluksilla.


Tulokset

Ajotietojen luokittelutulokset

Kokeissamme ei havaittu yhtään tapausta simulaattoritaudista. 23 osallistujaa suoritti 75 ajotehtävää ja näin hankittiin 75 näytettä ajotietoja ja EEG -tietoja. Ajotietojen 7-ulotteiset ominaisuusvektorit, kuten ohjauspyörän kääntökulma, kulmanopeus, kulmakiihtyvyys, kokonaisajoaika, ajoneuvon nopeus, törmäysten lukumäärä ja kaistamatkojen määrä, laskettiin ja käsiteltiin PCA: lla ja vähennettiin 2-ulotteiseksi. Calinski-Harabasz-pistemäärää käytettiin optimaalisen klustereiden määrän määrittämiseen, joka oli 3 tietojoukollemme (kuvio 3). Lisäksi aiemmat tutkimukset ovat ehdottaneet, että ajotyyli voidaan luokitella aggressiiviseksi, maltilliseksi ja konservatiiviseksi (Chu ym., 2017 Deng ym., 2017 Li ym., 2017 Palat ym., 2019), vastaavasti tässä lehdessä K on 3. Kolme satunnaista otosta valittiin alkukeskittymien keskipisteiksi ja näytteet ryhmiteltiin kolmeen ajotyyliryhmään K-keskiarvoalgoritmin avulla (kuva 4).

Kuva 3. Calinski-Harabasz-pisteet vastaavat eri klustereiden määrää.


Magneettikenttiin liittyvät tekniikat

Kuva 3. fMRI näyttää aktiivisuuden aivoissa ajan mittaan. Tämä kuva edustaa yhtä kehystä fMRI: stä. (luotto: Kim J, Matthews NL, Park S.)

Sisään magneettikuvaus (MRI), henkilö asetetaan koneeseen, joka tuottaa voimakkaan magneettikentän. Magneettikenttä saa vetyatomit liikkumaan kehon soluissa. Kun magneettikenttä kytketään pois päältä, vetyatomit lähettävät sähkömagneettisia signaaleja palatessaan alkuperäisiin paikkoihinsa. Eri tiheyden kudokset antavat erilaisia ​​signaaleja, jotka tietokone tulkitsee ja näyttää näytöllä.

Toiminnallinen magneettikuvaus (fMRI) toimii samojen periaatteiden mukaisesti, mutta se osoittaa aivotoiminnan muutoksia ajan mittaan seuraamalla verenkiertoa ja happitasoja. FMRI tarjoaa yksityiskohtaisempia kuvia aivojen rakenteesta ja paremman tarkkuuden ajassa kuin mahdollista PET -skannauksissa (kuva 3). MRI: tä ja fMRI: tä käytetään usein erittäin yksityiskohtaisesti, ja niiden avulla verrataan terveiden yksilöiden aivoja niiden henkilöiden aivoihin, joilla on diagnosoitu psyykkisiä häiriöitä. Tämä vertailu auttaa määrittämään, mitä rakenteellisia ja toiminnallisia eroja näiden populaatioiden välillä on.

Linkki oppimiseen

Vieraile tässä virtuaalilaboratoriossa saadaksesi lisätietoja MRI: stä ja fMRI: stä.


Luoteinen nyt

Kuuden kuukauden ikäisten vauvojen hermovastaukset ihmisen puheeseen ja lisko-puheluihin antavat uuden käsityksen siitä, miten yhteys kognitioon mukautuu niin nopeasti ihmisen puheeseen

Luoteis-yliopiston uusi tutkimus tarjoaa ensimmäiset todisteet taustalla olevista hermomekanismeista, jotka tukevat pikkulasten ainutlaatuisen kielen ja kognition linkin hankkimista ihmisillä.

Jo ennen kuin vauvat voivat kääntyä pinnasänkyynsä, tutkimus on osoittanut, että kielen kuunteleminen parantaa heidän kognitiotaan. Alle 3 kuukauden ikäisten imeväisten ihmisten puheen kuunteleminen tukee heidän kykyä muodostaa esineitä (kuten "koira" tai "pullo").

Näinä ensimmäisinä kuukausina ei vain ihmiskieli voi tehdä tätä-muiden kuin inhimillisten kädellisten äänien kuunteleminen, kuten lisko-kutsut, tukee myös pikkulasten kognitiota. Kuuden kuukauden kuluttua vauvojen vastaukset puoliapukutsuihin häviävät, ja vain ihmisen puheen kuunteleminen tarjoaa edelleen tämän kognitiivisen edun.

Kognitiivinen psykologi Sandra Waxman, tutkimusasiantuntija Kali Woodruff Carr ja heidän kollegansa havaitsivat kehitysmuutoksia 4- ja 6-kuukauden ikäisten imeväisten hermovasteissa ihmisen puheeseen ja lisko-puheluihin ja antoivat uuden käsityksen siitä, miten yhteys kognitioon sopeutuu niin nopeasti ihmisen puhe.

Woodruff Carr on politiikan tutkimuslaitoksen (IPR) tutkimusasiantuntija. Waxmanilla on Louis W. Menkin psykologian tuoli, hän on kognitiivisen psykologian professori ja IPR -jäsen.

"Neuraalisen aktiivisuuden mittaaminen voi paljastaa ainutlaatuisia näkemyksiä nopeasti kehittyvistä kognitiivisista prosesseista, joita on vaikea arvioida esiverbaalisilla imeväisillä", sanoi artikkelin ensimmäinen kirjoittaja Woodruff Carr. "Nämä havainnot antavat meille vilauksen siitä, mitä tapahtuu vauvan aivoissa, kun vauvat alkavat oppia, mitkä äänet ovat heille ja miten kieli viittaa ympäröivään maailmaan."

Waxman, Woodruff Carr ja heidän kirjoittajansa käyttivät oppiakseen pikkulasten hermovasteista kieli- ja lisko-puheluihin EEG: n (elektroencefalografia) avulla mittaamaan pikkulasten hermovasteita, kun he kuuntelivat ihmisen puhetta ja lisko-puheluita.

Tutkijat havaitsivat syntyviä eroja imeväisten hermostotoiminnassa. Ihmisen puhe ja lemurien kutsut, jotka ovat eräitä ihmisten lähimmistä evoluution sukulaisista, ottavat vauvojen huomion varhaiset hermokomponentit, mutta kun he ovat 6 kuukauden ikäisiä, he tekevät sen eri tavoilla. 4–6 kuukauden ikäisten vauvojen hermostuneisuus puhetta kuunnellessa paranee, mutta heidän huomionsa lakkiapuheluita kuunnellessa vaimenee.

Nämä tulokset tarjoavat uusia oivalluksia siitä, miten kielen kuunteleminen tukee varhaista kognitiota. Ne valaisevat myös pikkulasten aivokuoren verkostojen nopeaa organisointia puheen ja kielen käsittelyyn.

"Tämä uusi todiste on jännittävää, koska sen avulla voimme katsoa" konepellin alle "ja selvittää, kuinka lapsen aivot moduloidaan kuuntelemalla kieltä", Waxman selitti. "Ilman ei-invasiivisia hermotoimenpiteitä, kuten EEG, emme olisi voineet selvittää, kuinka imeväiset muodostavat niin nopeasti kielen ja kognition linkin."

”Kehitysmuutokset kuulon herättämässä hermotoiminnassa ovat vauvojen yhteyksiä kielen ja kognition välillä”, julkaistu verkossa 1. kesäkuuta Developmental Science -lehdessä.


Elektroenkefalogrammi (EEG)

Elektroenkefalogrammi (EEG) on tallenne aivojen jatkuvasta sähköisestä toiminnasta päänahalle sijoitettujen elektrodien avulla. Sillä on monia sovelluksia kliiniseen käytäntöön ja sekä perustutkimukseen että soveltavaan tutkimukseen. Tiede EEG: n tallentamisesta, analysoimisesta ja tulkitsemisesta on osa suurempaa tiedettä, jota kutsutaan psykofysiologia, jonka juuret ovat sekä lääketieteessä että psykologiassa. EEG on tärkeä työkalu kognitiivisessa neurotieteessä, tutkimusalueella, jolla pyritään yhdistämään ihmisen kognitio ja käyttäytyminen tiettyihin aivojen rakenteisiin ja prosesseihin. EEG: tä on käytetty epilepsian ja muiden neurologisten häiriöiden diagnosointiin, ja sitä voidaan myös käyttää merkkinä monien kehityshäiriöiden esiintymisestä, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, aisti- ja motoriset häiriöt. Viime aikoina EEG: tä on käytetty tutkimaan erilaisia ​​biologisesti perustuvia psykologisia häiriöitä, kuten masennusta, ahdistusta ja tarkkaavaisuushäiriöitä (ADHD). EEG: tä on myös käytetty kokeellisesti oppimaan aivokuoren mekanismeista, jotka liittyvät kiihottumiseen, valppauteen, mielialan säätelyyn ja jopa korkeampiin kognitiivisiin toimintoihin, kuten kieleen ja matematiikkaan. Tapahtumapotentiaalien (ERP), suuritiheyksisten elektrodijärjestelmien ja tietokoneavusteisen topografisen analyysin (aivojen kartoitus) äskettäisten keksintöjen myötä EEG lupaa olla merkittävä työkalu neurotieteissä tulevina vuosina.

EEG -tallennuksen biologinen lähde on miljoonien pyramidaalisten neuronien postsynaptiset kalvopotentiaalit, jotka auttavat muodostamaan ihmisen aivot eli neokorteksin. Solut on järjestetty toiminnallisiksi ryhmiksi, joita kutsutaan mikrosarakkeiksi, jotka toimivat yhtenä yksikkönä tietojen käsittelyssä. Koska neuroniryhmät syttyvät yhteen, niiden pienet jännitteet laskevat yhteen ja tuottavat tarpeeksi sähköistä aktiivisuutta kulkemaan aivokudoksen, kallon ja päänahan resistiivisten väliaineiden läpi. Pyramidisolut, jotka on nimetty niiden kolmion muodon mukaan, on kohdistettu siten, että niiden kehot ovat kohtisuorassa päänahan pintaan nähden. Tämä suuntaus tarkoittaa, että aivokuoren pinnan gyri (kuoppia) ja jotkut sulci (laaksot) -solujen sähkökentät ulottuvat päänahkaan, missä ne voidaan tallentaa.

EEG: n perustiede on, että aina kun sähkövirta johdetaan piirin läpi, sen amplitudi (mitattuna kaavion y-akselilla) voidaan mitata jatkuvasti milloin tahansa (mitattuna x-akselilla) laite, joka tunnetaan yleisesti galvanometrinä. Varhaiset tallennukset tehtiin muutamilla metallielektrodeilla, jotka täytettiin johtavalla tahnalla ja kiinnitettiin päänahkaan, mistä johtuen jännitepoikkeamat piirrettiin kiinnitetyllä musteella

jatkuvasti rullaavalle rummulle tai paperiarkille. Nykyaikainen EEG -tallennus suoritetaan useilla elektrodeilla (jopa 256 kerralla), jotka sijoitetaan usein joustavan korkin avulla, ja tiedot kerätään ja analysoidaan kokonaan mikrotietokoneella.

Hans Berger keksi ihmisen EEG -menetelmän 1920 -luvulla Richard Catonin 1870 -luvulla suorittaman aikaisemman eläintutkimuksen perusteella. Nämä yksilöt osoittivat, että aivot, kuten mikä tahansa elävä järjestelmä, tuottavat sähköpotentiaalia säännöllisin kuvioin. Hallitsevat kuviot on merkitty taajuuden mukaan ja niitä kutsutaan delta (.5-4 Hertz [Hz]), teeta (4-7 Hz), alfa (8-13 Hz) ja beeta (13-30 Hz). Berger osoitti, että nämä mallit ovat herkkiä sekä ulkoisille vihjeille että yksilön sisäisille tiloille, kuten kiihottumisasteelle. Esimerkiksi alfa on läsnä rento herätysolosuhteissa, ja sitä voidaan tukahduttaa keskittymällä vaikeaan kognitiiviseen tehtävään. Delta ja teeta ovat tunnusmerkkejä unen syvemmille vaiheille, ja esiintymistiheyden poikkeavuudet on osoitettu lapsilla, joilla on tarkkaavaisuusongelmia, masentuneita potilaita ja monia muita häiriöitä.


Analysoidaan elektroenkefalografiaraporttia (Eeg)…

Analysoidaan elektroenkefalografiaraporttia (EEG)…
Täydellisten ja hyvin tallennettujen tietojen merkitys EEG: n analysoinnissa Tulosten yhteenveto on vain niin yksityiskohtainen kuin raportoidut tiedot.

Johdanto
Elektroenkefalogrammi, joka tunnetaan myös nimellä EEG, on aivojen sähköisen aktiivisuuden tallennus eri lepo- tai stimulaatiotiloissa. Testi suoritetaan käyttämällä elektroenkefalografiaa, joka tallentaa aivoaallot hertseinä tai sykleinä sekunnissa. Normaalin aivoaallon ominaisuudet on vahvistettu. Niiden taajuus on tyypillisesti 1-30 hertsin välillä, hallitseva rytmi 10 Hz ja keskimääräinen amplitudi (aallon korkeus) 20-100 mikro volttia. Ei ole yllättävää, että aivojen eri alueet osoittavat erilaisia ​​taajuuksia. Esimerkiksi niskakyhmyn aaltojen (käsittelee visuaalisia ärsykkeitä) taajuus on pienempi kuin etu- ja parietaalilohkojen (prosessi kognitiivinen toiminta, puhe ja kieli ja soma -aistiprosessit kunnioittavasti). On olemassa neljä aaltoa, joita tyypillisesti tutkitaan ihmisillä. Alfa -aallot, joiden taajuusalue on 8–13 Hz, ja ne näkyvät, kun kohde on rento tilassa silmät kiinni. Beeta -aallot ovat 14–30 Hz, niiden amplitudi on pienempi ja ne näkyvät yleensä, kun kohde on tarkkaavaisessa tai hälyttävässä tilassa. Delta -aalto on erittäin suuri aalto (suuri amplitudi), jonka taajuus on 4 Hz tai vähemmän, ja se havaitaan, kun kohde on syvässä unessa. Teeta -aallot ovat myös suuria, ja niiden taajuus on 4–7 Hz normaali lapsilla, mutta epänormaali aikuisilla. ADI -toiminnassa alfa -aallot olivat analyysin painopiste. EEG suoritettiin käyttämällä ADI -järjestelmää erilaisten häiritsevien signaalien vaikutusten tarkasteluun, silmien avaamisen ja sulkemisen aiheuttamaan vaikutukseen alfa -aaltoihin, kuinka yksinkertaisiin matemaattisiin yhtälöihin vaikuttaminen vaikuttaa alfa -aaltoihin sekä vaikutukset aivoaaltoihin kun kuuntelet rock -musiikkia. Harjoitusta käytetään osoittamaan oppilaille, mitä on jo julkaistu siitä, mitä tiedetään ihmisten aivojen aalloista. Materiaalit ja menetelmät

Tietokonejärjestelmä, jossa on ADInstruments Lab -ohjainohjelmisto, PowerLab, suojattu biovahvistinkaapeli ja suojakytkentäiset suojajohdot, EEG-litteät elektrodit, elektrodikerma tai aiemmin, alkoholipyyhkeet, muste kynä, hankaustyynyt ja geeli, teippi ja itseliimautuva elastinen side. paketti nimeltä "Electroencephalography (EEG)", SPB11c, 9. helmikuuta 2009 ja LabTutor: EEG -raportti, päivätty 20. heinäkuuta 2012, ja siinä mainitaan vapaaehtoinen "Ashley". Koska alfa -aalloista tiedetään, odotetaan, että alfa -aallot muuttuvat ärsykkeiden muuttuessa. Analyysissä on otettava huomioon ensin tutkimuksen aikana esiintyvien esineiden aallot. Artefaktit ovat ei -toivottuja signaaleja, jotka aiheutuvat vapaaehtoisen liikkumisesta tavoilla, joita tutkimuksessa ei vaadita, sekä ulkoisista syistä, kuten laitteiden sähkökentistä tai virtalähteistä huoneen välittömässä läheisyydessä. Vapaaehtoiselle opiskelijalle Ashleylle tehtiin neljä harjoitusta. Harjoitus 1 :, Artefaktien tunnistaminen, Harjoitus 2: Alfa- ja beetarytmi, Harjoitus 3: Mielenterveyden vaikutukset ja Harjoitus 4: Kuulostimulaation vaikutus. Annettujen tietojen mukaan vapaaehtoista pyydettiin makaamaan selällään, kaksi elektrodia asetettiin otsaan, juuri hiusrajan alapuolelle ja kolmas elektrodi asetettiin pään takaosaan niskakyhmyn alueelle. Elektrodiin kiinnitetyt kaapelit päätetään ADI -koneessa. Esiasetettuja ohjelmistoja käytetään näissä harjoituksissa, epäilen vähentävän opiskelijoiden tarvetta tuntea koneen yksityiskohtaiset tekniset näkökohdat ja tutkimuksen suorittamiseen käytetyt ohjelmistot. Harjoituksessa 1 vapaaehtoista pyydettiin räpyttämään silmiään nopeasti peräkkäin, siirtämään silmiä ylös, alas ja sivuttain ja liikuttamaan päätään toistuvasti, jolloin ohjaajan on käytettävä tietokonetta merkitsemään sen alku ja loppu.


Miten EEG: tä käytetään?

EEG: n sovellusalue on erittäin laaja, ja se vaihtelee kliinisistä sovelluksista (esim. Neurodegeneratiivisten aivosairauksien diagnoosi [1]) insinööriprojekteihin (esim. Brain-Computer-Interfaces [2]), akateemiseen ihmisen käyttäytymistutkimukseen (esim. Kognitiivinen psykologia) [3, 4]), kaupalliseen ihmisen käyttäytymistutkimukseen (esim. Neuromarkkinointi [5]).

Kukin näistä tutkimusalueista käyttää EEG: tä jäljittääkseen sähköisiä signaaleja tai aivoista, joita ohjaavat neuronit.


Elektroenkefalogrammi (EEG)

Elektroenkefalogrammi (EEG) on tallenne aivojen jatkuvasta sähköisestä toiminnasta päänahalle sijoitettujen elektrodien avulla. Sillä on monia sovelluksia kliiniseen käytäntöön ja sekä perustutkimukseen että soveltavaan tutkimukseen. Tiede EEG: n tallentamisesta, analysoimisesta ja tulkitsemisesta on osa suurempaa tiedettä, jota kutsutaan psykofysiologia, jonka juuret ovat sekä lääketieteessä että psykologiassa. EEG on tärkeä työkalu kognitiivisessa neurotieteessä, tutkimusalueella, jolla pyritään yhdistämään ihmisen kognitio ja käyttäytyminen tiettyihin aivojen rakenteisiin ja prosesseihin. EEG: tä on käytetty epilepsian ja muiden neurologisten häiriöiden diagnosointiin, ja sitä voidaan myös käyttää merkkinä monien kehityshäiriöiden esiintymisestä, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, aisti- ja motoriset häiriöt. Viime aikoina EEG: tä on käytetty tutkimaan erilaisia ​​biologisesti perustuvia psykologisia häiriöitä, kuten masennusta, ahdistusta ja tarkkaavaisuushäiriöitä (ADHD). EEG: tä on myös käytetty kokeellisesti oppimaan aivokuoren mekanismeista, jotka liittyvät kiihottumiseen, valppauteen, mielialan säätelyyn ja jopa korkeampiin kognitiivisiin toimintoihin, kuten kieleen ja matematiikkaan. Tapahtumapotentiaalien (ERP), suuritiheyksisten elektrodijärjestelmien ja tietokoneavusteisen topografisen analyysin (aivojen kartoitus) äskettäisten keksintöjen myötä EEG lupaa olla merkittävä työkalu neurotieteissä tulevina vuosina.

EEG -tallennuksen biologinen lähde on miljoonien pyramidaalisten neuronien postsynaptiset kalvopotentiaalit, jotka auttavat muodostamaan ihmisen aivot eli neokorteksin. Solut on järjestetty toiminnallisiksi ryhmiksi, joita kutsutaan mikrosarakkeiksi, jotka toimivat yhtenä yksikkönä tietojen käsittelyssä. Koska neuroniryhmät syttyvät yhteen, niiden pienet jännitteet laskevat yhteen ja tuottavat tarpeeksi sähköistä aktiivisuutta kulkemaan aivokudoksen, kallon ja päänahan resistiivisten väliaineiden läpi. Pyramidisolut, jotka on nimetty niiden kolmion muodon mukaan, on kohdistettu siten, että niiden kehot ovat kohtisuorassa päänahan pintaan nähden. Tämä suuntaus tarkoittaa, että aivokuoren pinnan gyri (kuoppia) ja jotkut sulci (laaksot) -solujen sähkökentät ulottuvat päänahkaan, missä ne voidaan tallentaa.

EEG: n perustiede on, että aina kun sähkövirta johdetaan piirin läpi, sen amplitudi (mitattuna kaavion y-akselilla) voidaan mitata jatkuvasti milloin tahansa (mitattuna x-akselilla) laite, joka tunnetaan yleisesti galvanometrinä. Varhaiset tallennukset tehtiin muutamilla metallielektrodeilla, jotka täytettiin johtavalla tahnalla ja kiinnitettiin päänahkaan, mistä johtuen jännitepoikkeamat piirrettiin kiinnitetyllä musteella

jatkuvasti rullaavalle rummulle tai paperiarkille. Nykyaikainen EEG -tallennus suoritetaan useilla elektrodeilla (jopa 256 kerralla), jotka sijoitetaan usein joustavan korkin avulla, ja tiedot kerätään ja analysoidaan kokonaan mikrotietokoneella.

Hans Berger keksi ihmisen EEG -menetelmän 1920 -luvulla Richard Catonin 1870 -luvulla suorittaman aikaisemman eläintutkimuksen perusteella. Nämä yksilöt osoittivat, että aivot, kuten mikä tahansa elävä järjestelmä, tuottavat sähköpotentiaalia säännöllisin kuvioin. Hallitsevat kuviot on merkitty taajuuden mukaan ja niitä kutsutaan delta (.5-4 Hertz [Hz]), teeta (4-7 Hz), alfa (8-13 Hz) ja beeta (13-30 Hz). Berger osoitti, että nämä mallit ovat herkkiä sekä ulkoisille vihjeille että yksilön sisäisille tiloille, kuten kiihottumisasteelle. Esimerkiksi alfa on läsnä rento herätysolosuhteissa, ja sitä voidaan tukahduttaa keskittymällä vaikeaan kognitiiviseen tehtävään. Delta ja teeta ovat tunnusmerkkejä unen syvemmille vaiheille, ja esiintymistiheyden poikkeavuudet on osoitettu lapsilla, joilla on tarkkaavaisuusongelmia, masentuneita potilaita ja monia muita häiriöitä.


Analysoidaan elektroenkefalografiaraporttia (Eeg)…

Analysoidaan elektroenkefalografiaraporttia (EEG)…
Täydellisten ja hyvin tallennettujen tietojen merkitys EEG: n analysoinnissa Tulosten yhteenveto on vain niin yksityiskohtainen kuin raportoidut tiedot.

Johdanto
Elektroenkefalogrammi, joka tunnetaan myös nimellä EEG, on aivojen sähköisen aktiivisuuden tallennus eri lepo- tai stimulaatiotiloissa. Testi suoritetaan käyttämällä elektroenkefalografiaa, joka tallentaa aivoaallot hertseinä tai sykleinä sekunnissa. Normaalin aivoaallon ominaisuudet on vahvistettu. Niiden taajuus on tyypillisesti 1-30 hertsin välillä, ja niiden hallitseva rytmi on 10 Hz ja keskimääräinen amplitudi (aallon korkeus) 20-100 mikro volttia. Ei ole yllättävää, että aivojen eri alueet osoittavat erilaisia ​​taajuuksia. Esimerkiksi niskakyhmyn aaltojen (käsittelee visuaalisia ärsykkeitä) taajuus on pienempi kuin etu- ja parietaalilohkojen (prosessi kognitiivinen toiminta, puhe ja kieli ja soma -aistiprosessit kunnioittavasti). On olemassa neljä aaltoa, joita tyypillisesti tutkitaan ihmisillä. Alfa -aallot, joiden taajuusalue on 8–13 Hz, ja ne näkyvät, kun kohde on rento tilassa silmät kiinni. Beeta -aallot ovat 14–30 Hz, niiden amplitudi on pienempi ja ne näkyvät yleensä, kun kohde on tarkkaavaisessa tai hälyttävässä tilassa. Delta -aalto on erittäin suuri aalto (suuri amplitudi), jonka taajuus on 4 Hz tai vähemmän, ja se havaitaan, kun kohde on syvässä unessa. Teeta -aallot ovat myös suuria, ja niiden taajuus on 4–7 Hz normaali lapsilla, mutta epänormaali aikuisilla. ADI -toiminnassa alfa -aallot olivat analyysin painopiste. EEG suoritettiin käyttämällä ADI -järjestelmää erilaisten häiritsevien signaalien vaikutusten tarkasteluun, silmien avaamisen ja sulkemisen aiheuttamaan vaikutukseen alfa -aaltoihin, kuinka yksinkertaisiin matemaattisiin yhtälöihin vaikuttaminen vaikuttaa alfa -aaltoihin sekä vaikutukset aivoaaltoihin kun kuuntelet rock -musiikkia. Harjoitusta käytetään osoittamaan oppilaille, mitä on jo julkaistu siitä, mitä tiedetään ihmisten aivojen aalloista. Materiaalit ja menetelmät

Tietokonejärjestelmä, jossa on ADInstruments Lab -ohjainohjelmisto, PowerLab, suojattu biovahvistinkaapeli ja suojakytkentäiset suojajohdot, EEG-litteät elektrodit, elektrodikerma tai aiemmin, alkoholipyyhkeet, muste kynä, hankaustyynyt ja geeli, teippi ja itseliimautuva elastinen side. paketti nimeltä "Electroencephalography (EEG)", SPB11c, 9. helmikuuta 2009 ja LabTutor: EEG -raportti, päivätty 20. heinäkuuta 2012, ja siinä mainitaan vapaaehtoinen "Ashley". Kun otetaan huomioon, mitä alfa -aalloista tiedetään, odotetaan, että alfa -aallot muuttuvat ärsykkeiden muuttuessa. Analyysissä on otettava huomioon ensin tutkimuksen aikana esiintyvien esineiden aallot. Artefaktit ovat ei -toivottuja signaaleja, jotka aiheutuvat vapaaehtoisen liikkumisesta tavoilla, joita tutkimuksessa ei vaadita, sekä ulkoisista syistä, kuten laitteiden sähkökentistä tai virtalähteistä huoneen välittömässä läheisyydessä. Vapaaehtoiselle opiskelijalle Ashleylle tehtiin neljä harjoitusta. Harjoitus 1 :, Artefaktien tunnistaminen, Harjoitus 2: Alfa- ja beetarytmi, Harjoitus 3: Mielenterveyden vaikutukset ja Harjoitus 4: Kuulostimulaation vaikutus. Annettujen tietojen mukaan vapaaehtoista pyydettiin makaamaan selällään, kaksi elektrodia asetettiin otsaan, aivan hiusrajan alapuolelle ja kolmas elektrodi asetettiin pään takaosaan niskakyhmyn alueelle. Elektrodiin kiinnitetyt kaapelit päätetään ADI -koneessa. Preset software is utilized in these exercises, I suspect to lessen the need for the students to know the detailed technical aspects of the machinery and the software used to perform the study. In Exercise 1, the volunteer was asked to blink her eyes in rapid succession, move the eyes up, down and sideways and move her head in a repeated fashion during which the facilitator is to use the computer to annotate the start and stop of such.


All You Need to Know About Electroencephalography (EEG)

An EEG (electroencephalogram) is a special test that is used to record brain waves in order to diagnose seizures or epilepsy.

The Electrical Activity of the Brain

The brain consists of billions of cells, half of which are neurons, half of which help and facilitate the activity of neurons. These neurons are densely interconnected via synapses, which act as gateways of inhibitory or excitatory toiminta.

Any synaptic activity generates a subtle electrical impulse referred to as a postsynaptic potential. Of course, the burst of a single neuron is difficult to reliably detect without direct contact with it. However, whenever thousands of neurons fire in sync, they generate an electrical field which is strong enough to spread through tissue, bone, and skull. Eventually, it can be measured on the head surface.

Use of an EEG Machine

Electroencephalography (EEG) is a technique with over a hundred years of history, and while it was originally used more strictly in the fields of psychology, medicine, and neuroscience, it is widely used today in gaming, human-computer-interaction, neuromarketing, simulations, and beyond.

Due to this increased use and demand for high-quality EEG devices, there are now numerous companies that are able to cater to the specific needs of EEG users. Each offers something unique for the consumer – whether it’s the number of channels, a stationary or portable device, the predefined metrics offered, or of course the price.

How is an EEG done?

The EEG test is done by applying various electrodes to the scalp. These electrodes are applied with glue and will remain on the scalp during your entire stay at the hospital. Once the electrodes are applied they will be plugged into a box and placed in a backpack. This backpack will need to remain with your child at all times.

The EEG hookup can take approximately one hour, depending on the cooperation your child is. We may wrap them up in a blanket roll to keep them still and use distraction (movies, books, etc.).

We cannot use any sedation as it may change the EEG recording results. The EEG wires may become loose or dislodged and need to be re-glued at times. This can occur during the day or night. It is important for the EEG tech to repair the wire(s) as soon as possible to make sure the recording is accurate.

How is the glue removed?

The electrodes will be removed with a special solution. Hair can then be washed with any shampoo/conditioner we have “No More Tangles” to help comb through glue. It may take a few washes to come out. Please let your nurse know if there are any red or open areas on the scalp. Please remind your child to try not to itch, pull, or remove any of the wires.


Northwestern Now

6-month-old infants’ neural responses to human speech and lemur calls, provide new insight into how the link to cognition becomes so rapidly attuned to human speech

New research from Northwestern University provides the first evidence of underlying neural mechanisms that support infants’ acquisition of the unique language-cognition link in humans.

Even before infants can roll over in their cribs, research has shown that listening to language boosts their cognition. For infants as young as 3 months, listening to human speech supports their ability to form categories of objects (like “dog” or “bottle”).

In these first months, it is not just human language that can do this — listening to vocalizations of non-human primates like lemur calls also supports infant cognition. But by 6 months, infants’ responses to lemur calls fade out, and only listening to human speech continues to offer this cognitive advantage.

Cognitive psychologist Sandra Waxman, research specialist Kali Woodruff Carr and their colleagues identified developmental changes in 4- and 6-month-old infants’ neural responses to human speech and lemur calls, providing new insight into how the link to cognition becomes so rapidly attuned to human speech.

Woodruff Carr is a research specialist in the Institute for Policy Research (IPR). Waxman holds the Louis W. Menk Chair in psychology, is a professor of cognitive psychology and an IPR fellow.

“Measuring neural activity can reveal unique insights into the rapidly developing cognitive processes that are difficult to assess in preverbal infants,” said Woodruff Carr, the article’s first author. “These findings give us a glimpse into what goes on in the infant brain as babies begin to learn what sounds are for them and how language refers to the world around them.”

To learn about infants’ neural responses to language and lemur calls, Waxman, Woodruff Carr, and their co-authors used EEG (electroencephalography) to measure infants’ neural responses as they listened to human speech and lemur calls.

The researchers discovered emerging differences in infants’ neural activity. Human speech and calls from lemurs, who are some of humans’ closest evolutionary relatives, each engage early neural components of infants’ attention, but by the time they are 6 months old, they do so in distinct ways. Between 4 and 6 months, infants’ neural attention while listening to speech is enhanced, but their attention while listening to lemur calls is suppressed.

These results offer novel insights into how listening to language supports early cognition. They also illuminate the rapid organization of cortical networks in the infant brain for processing speech and language.

“This new evidence is exciting because it permits us to look ‘under the hood,’ to discover how the infant brain is modulated by listening to language,” Waxman explained. “Without non-invasive neural measures like EEG, we would not have been able to discover how infants so rapidly form the language-cognition link.”

“Developmental changes in auditory-evoked neural activity underlie infants’ links between language and cognition” published online June 1 in the Developmental Science journal.


Techniques Involving Magnetic Fields

Figure 3. An fMRI shows activity in the brain over time. This image represents a single frame from an fMRI. (credit: modification of work by Kim J, Matthews NL, Park S.)

Sisään magnetic resonance imaging (MRI), a person is placed inside a machine that generates a strong magnetic field. The magnetic field causes the hydrogen atoms in the body’s cells to move. When the magnetic field is turned off, the hydrogen atoms emit electromagnetic signals as they return to their original positions. Tissues of different densities give off different signals, which a computer interprets and displays on a monitor.

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) operates on the same principles, but it shows changes in brain activity over time by tracking blood flow and oxygen levels. The fMRI provides more detailed images of the brain’s structure, as well as better accuracy in time, than is possible in PET scans (Figure 3). With their high level of detail, MRI and fMRI are often used to compare the brains of healthy individuals to the brains of individuals diagnosed with psychological disorders. This comparison helps determine what structural and functional differences exist between these populations.

Linkki oppimiseen

Visit this virtual lab to learn more about MRI and fMRI.


Tulokset

Driving Data Classification Results

No instances of simulator sickness were observed in our experiments. The 23 participants completed 75 driving tasks and hence 75 samples of driving data and EEG data were acquired. The 7-dimension feature vectors of the driving data, i.e., steering wheel rotation angle, angular velocity, angular acceleration, total driving time, vehicle velocity, the number of collisions and the number of lane excursions, were calculated and processed by PCA and reduced to 2-dimensions. The Calinski-Harabasz score was utilized to determine the optimal number of clusters, which was 3 for our dataset (Figure 3). In addition, previous studies have suggested that driving style can be classified into Aggressive type, Moderate type, and Conservative type (Chu et al., 2017 Deng et al., 2017 Li et al., 2017 Palat et al., 2019), accordingly in this paper K is 3. Three random samples were selected as the initial clustering centroids and the samples were clustered into three driving style groups via the K-means algorithm (Figure 4).

Kuva 3. Calinski-Harabasz score corresponding to different number of clusters.


EEG Sessions: An Introduction to EEG

Welcome to the Bernier Lab’s new blog series “EEG Sessions”, where we will share with you EEG related topics, our thoughts on recent papers, and other relevant information from the Bernier Lab. To start off, we will describe why we measure brain activity using electroencephalography (EEG) and what the data represents.

Here at the Bernier Lab, we research genotypes and phenotypes related to autism spectrum disorder (ASD), which means that we capture a thorough and multifaceted picture of each participant by integrating genetic sequencing, behavioral assessments, and neurophysiological measures. One of the neurophysiological measures we use regularly is electroencephalogram (EEG). EEG is a noninvasive procedure that tracks and records brain waves through electrodes that are affixed to the scalp. In our lab, we use an EEG netcap with hundreds of recording sites that is similar in structure to a swimming cap. EEG collects information about brain activity down to the millisecond(!), but it is hard to determine exactly where the brain signals originate within the brain. In other words, EEG provides a very reliable representation of kun neural activity occurs, but we have to use discretion to determine missä it occurs.

To better understand how brain activity relates to specific aspects of cognitive function, we control what our participants see or hear. Sometimes we show pictures or movies (with or without sounds). Other times we ask participants to sit quietly or close their eyes. We call this method “event-related potentials” (ERP), which refers to the fact that we record brain signals (i.e., potentials) in response to specific stimuli (i.e., events, such as a picture of a face). Stimuli may be visual (e.g. images flashing on a screen) or auditory (e.g. different beeps, tones, and sounds). We examine ERP responses in milliseconds and refer to specific parts of the brain activity, or brain waves, as ‘components.’ Components of interest are measured both in latency (When does the brain response occur?) and amplitude (How strong is the response?). There are predictable brain responses that occur at specific time points, often with expected amplitudes. In our ERP analyses, we measure selected components and compare them across different groups (e.g. children with ASD versus typically developing children).

In conducting EEG experiments, we hope to establish specific biomarkers that may aid in the diagnoses of autism. Currently, ASD can only be diagnosed through a series of clinical assessments. While these measures are reliable, they are built for toddlers and older children, simply due to the nature of the activities involved. Trying to diagnose children who are nonverbal or have cognitive impairments is especially challenging. Biomarkers could aid with diagnosis of children who are difficult to evaluate with traditional clinical ASD measures, including infants. This is especially significant because early intervention is critical and effective. If, for example, we found that a group of children with ASD share a brain signature that is different from other groups of children with ASD, we could use that knowledge to aid in early diagnosis and intervention. Designated biomarkers that aid early diagnosis of autism could also provide insight about anticipated behaviors and challenges for individual children. Such knowledge would be valuable in determining which treatments and therapies would be most beneficial for that child.

Establishing biomarkers for autism is no easy task. We know that ASD is a complex, multifaceted disorder, and as such, there will always be a number of factors that are difficult or impossible to address. Isolating ERPs can also prove challenging due to inherent brain differences associated with chronological age and developmental stage. Genetic events, comorbid disorders, and the heterogeneity of ASD further add to the complexity of establishing reliable biomarkers of autism. As a result, it is not uncommon for research to have mixed or contradictory findings. This is certainly true in EEG/ERP research. One of the goals of our EEG journal club is to think critically about existing research in order to improve our own methods and produce reliable findings with clinical applications.


How is EEG applied?

The application range for EEG is extremely wide, ranging from clinical applications (e.g., diagnosis of neurodegenerative brain diseases [1]) to engineering projects (e.g., Brain-Computer-Interfaces [2]), academic human behavior research (e.g., cognitive psychology [3, 4]), to commercial human behavior research (e.g. neuromarketing [5]).

Each of these research areas use EEG to trace electrical signals or from the brain, driven by the firing of neurons.


Katso video: ACTIVATION PROCEDURES ON EEG - LEARN ADULT EEG (Elokuu 2022).