Tiedot

Miten eri emotionaaliset voimakkuusluokitukset tilassa vaikuttavat tapahtumiin liittyvän fMRI-tehtävän eri olosuhteiden vertailuun?

Miten eri emotionaaliset voimakkuusluokitukset tilassa vaikuttavat tapahtumiin liittyvän fMRI-tehtävän eri olosuhteiden vertailuun?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Suunnittelen tapahtumaan liittyvää fMRI-kokeilua tutkiakseni eroa luonnollisten ja tietokoneella luotujen lausekkeiden käsittelyssä. Tätä varten nauhoitimme videoita neljästä eri näyttelijästä, jotka esittävät pelottavia ja neutraaleja ilmeitä ja jotka kestävät 3 sekuntia, ja verrataan niitä tietokoneella luotuihin videoihin pelottavista ja neutraaleista ilmeistä. Tämä suunniteltiin 4 eri ehdoksi.

Huomasimme nyt, että nauhoittamamme videot/ilmaisut ovat eri tunteiden voimakkuuksilla (alustavat subjektiiviset arviot). Se tarkoittaa, että jotkut luonnolliset pelottavat ilmaisut näyttävät olevan emotionaalisesti vähemmän voimakkaita kuin muut pelottavat luonnolliset ilmaisut, ja jotkut keinotekoiset pelottavat ilmaukset näyttävät olevan vähemmän emotionaalisesti voimakkaita kuin muut keinotekoiset ilmaisut. Yleensä keinotekoiset pelottavat ilmaisut näyttävät olevan vähemmän emotionaalisesti voimakkaita kuin luonnolliset pelottavat ilmaisut.

Jos suoritamme fMRI -kokeen suunnitellusti ja vastakkain esimerkiksi BOLD -reaktion luonnollisiin pelottaviin ilmaisuihin ja BOLD -vastauksen keinotekoisiin pelottaviin ilmaisuihin, miten videoiden erilaiset emotionaaliset voimakkuudet vaikuttaisivat tuloksiin?

Meillä ei ole tarpeeksi videoita, jotta voimme muodostaa uuden "emotionaalisen voimakkuuden tilan" ja mallintaa emotionaalisten intensiteettiarvojen vaikutuksen seuraavissa analyyseissä.


Huomautuksia:

(1) John Wanamaker (1838–1922) oli yhdysvaltalainen liikemies ja poliittinen hahmo. Hän omisti useita suuria tavarataloja Amerikan itärannikolla ja avasi myös myymälöitä Lontoossa ja Pariisissa. Nykyään häntä pidetään modernin markkinoinnin edelläkävijänä, kun hän on tuonut monia innovaatioita alalle. Wanamaker uskoi myös mainonnan myönteisiin etuihin - tuolloin melko uusi markkinointiväline - mutta hänen kuuluisa sanonta osoittaa, että hän oli tietoinen taloudellisista riskeistä, kun mainontaa käsitellään mustan laatikon prosessina.

(2) Katso International Society for Music Information Retrieval (ISMIR): https://www.ismir.net/

(3) Tätä lainausta (ja sen muunnelmia) käytetään nykyään laajalti mainontatutkimusyhteisössä, ja on paljon julkaisuja, jotka antavat tämän lainauksen Ogilvylle. Useat julkaisut viittaavat Ogilvyn kirjaan Mainostajan tunnustukset (1963) lainauksen lähteenä. Huolimatta huolellisesta manuaalisesta hausta kirjan fyysisestä kopiosta, emme kuitenkaan ole voineet vahvistaa sen esiintymistä tässä kirjassa.

Daniel Müllensiefen on psykologian professori Goldsmithsin yliopistossa Lontoossa Yhdistyneessä kuningaskunnassa, missä hän on musiikin, mielen ja aivojen maisteriohjelman apulaisjohtaja. Hänen tieteelliseen työhönsä kuuluu monia musiikkipsykologian alueita, mukaan lukien musiikin havaitsemisen tietokonemallit, musiikkitaitojen mittaaminen ja musikaalisuuden kehittäminen, ja hän on Empirical Musicology Review -lehden toimittaja. Hän työskenteli myös Scientist in Residence -yhtiönä Lontoossa toimivan mainostoimiston adam & ampeveDDB: n kanssa, jossa hän tutki, miten musiikki voi vaikuttaa mainonnan ja brändiviestinnän käsitykseen.


TULOKSET

Käyttäytymistulokset

Tutkimus: Emotionaaliset ja semanttiset arvostelut

Semanttisten päätösten keskimääräinen tarkkuus oli 83% (SD = 8), ja näiden päätösten keskimääräinen RT oli 1092 ms (SD = 209 ms). Emotionaalisten päätösten tarkkuus oli 67% (SD = 6.2), ja keskimääräinen RT näille päätöksille oli 1123 ms (SD = 193). Emotionaaliset päätökset olivat siis huomattavasti epätarkempia (t(20) = −9.88, s & lt .001) kuin semanttiset päätökset, mutta ei merkittävästi hitaampi (t(20) = 1.13, s = .27). Lisäanalyysejä laskettiin sen arvioimiseksi, liittyivätkö tutkittavan kohteen tarkkuus ja vastausaika myöhempään muistin suorituskykyyn (tiivistämällä epäluotettavia osumia ja virheitä kuten alla olevissa EEG -analyyseissä). Semanttisessa tilassa tarkat vastaukset olivat merkittävästi korkeammat (t(20) = 6.49, s & lt .001) ja RT: t olivat nopeampia (t(20) = 3.26, s = .004) myöhemmin muistetuille sanoille verrattuna unohdettuihin sanoihin. Tunneolosuhteissa tarkat vastaukset olivat huomattavasti korkeammat (t(20) = 8.07, s & lt .001), mutta RT: t eivät olleet nopeampia (t(20) = −1.70, s = .10) myöhemmin muistetuille sanoille verrattuna unohdettuihin sanoihin.

Testi: Tunnistusmuisti

Tunnistusmuistin suorituskyky on esitetty taulukossa 1 ja kuvassa 2. Oikeiden vastausten keskimääräiset RT: t olivat 976 ms (SD = 139 ms) semanttisessa tilassa ja 974 ms (SD = 156 ms) tuntiolosuhteissa, eivätkä ne eronneet merkittävästi. Luotettavan ja epävarman tunnustamisen tarkkuutta arvioitiin myös syrjintäindeksillä PR (PosumaPväärä hälytys). Luotettavien osumien osalta syrjintäindeksi PR oli 0,49 (70% oikeista vastauksista) semanttisessa tilassa ja 0,47 (68% oikeita vastauksia) tunneolosuhteissa, mikä oli merkittävästi erilainen kuin nolla (semanttinen ehto: t(20) = 21,82, tunnetila: t(20) = 21,52, molemmat s & lt .001). Syrjintäindeksin ero näiden kahden ehdon välillä lähestyi merkitystä (t(20) = −1.94 s = .067). Ei -luottamuksellisten osumien osalta syrjintäindeksi ei eronnut nollasta molemmissa olosuhteissa (semanttinen ehto: t(20) = .23, tunnetila: t(20) = .10, molemmat s & gt. 8). Näiden havaintojen perusteella vain luottamuksellisia osumia pidettiin "muistettavina" kohteina ERP -analyyseissä, koska ne olivat ainoita, jotka erottivat vanhat ja uudet sanat luotettavasti. Syy tähän menettelyyn oli maksimoida pk-yritysten signaali-kohinasuhde vertaamalla toiminnanohjausjärjestelmiä kohteisiin, jotka tuottavat varmoja osumia verrattuna niihin, jotka tuottavat epävarmoja osumia tai puutteita (ks. Myös keskustelu). Erot keskimääräisissä RT -arvoissa ja vastausten osuudessa myöhemmin muistettujen ja myöhemmin unohdettujen kohteiden välillä (jolloin jälkimmäisiin sisältyi epävarmoja ja puuttuvia vastauksia) olivat merkittäviä semanttisessa (RT: t(20) = −5.94, s & lt .001 osuus vastauksista: t(20) = 10.11, s & lt .001) ja tunneolosuhteet (RT: t(20) = −6.49, s & lt .001 osuus vastauksista: t(20) = 8.05, s & lt .001 Kuva 2).

Tunnistusmuistin suorituskyky

Sanan tyyppi . Tunnustuksen tuomio .
Toki Vanha . Epävarma Vanha . Toki Uusi . Epävarma Uusi .
Vastausten osuus
Vanha
Semanttinen päätös 0.70 (0.10) 0.05 (0.06) 0.20 (0.10) 0.04 (0.05)
Tunnepäätös 0.68 (0.11) 0.05 (0.07) 0.20 (0.11) 0.05 (0.07)
Uusi 0.21 (0.11) 0.05 (0.05) 0.61 (0.16) 0.11 (0.15)
Keskimääräinen reaktioaika (ms)
Vanha
Semanttinen päätös 976.58 (139) 1650.17 (411) 1132.28 (189) 1533.45 (388)
Tunnepäätös 974.38 (156) 1540.25 (364) 1163.32 (177) 1518.68 (310)
Uusi 1105.49 (232) 1729.61 (287) 1102.54 (160) 1568.47 (377)
Sanan tyyppi . Tunnustuksen tuomio .
Toki Vanha . Epävarma Vanha . Toki Uusi . Epävarma Uusi .
Vastausten osuus
Vanha
Semanttinen päätös 0.70 (0.10) 0.05 (0.06) 0.20 (0.10) 0.04 (0.05)
Tunnepäätös 0.68 (0.11) 0.05 (0.07) 0.20 (0.11) 0.05 (0.07)
Uusi 0.21 (0.11) 0.05 (0.05) 0.61 (0.16) 0.11 (0.15)
Keskimääräinen reaktioaika (ms)
Vanha
Semanttinen päätös 976.58 (139) 1650.17 (411) 1132.28 (189) 1533.45 (388)
Tunnepäätös 974.38 (156) 1540.25 (364) 1163.32 (177) 1518.68 (310)
Uusi 1105.49 (232) 1729.61 (287) 1102.54 (160) 1568.47 (377)

Arvot ovat aiheiden välisiä keinoja (SD), n = 21.

Käyttäytymistoimenpiteet testissä. t Testierot: **s & lt .001. (A) Vastausten osuus keskimäärin eri aiheista. Vain luotettavia osumia pidettiin muistetuina kohteina, kun taas unohdettuihin arvoihin kuuluu epäluotettavia osumia ja vääriä vastauksia. (B) RT: t keskimäärin eri kohteiden kesken. Vain luottamuksellisia osumia pidettiin muistetuina kohteina, kun taas unohdettuihin arvoihin kuuluu epäluotettavia osumia ja vääriä vastauksia.

Käyttäytymistoimenpiteet testissä. t Testierot: **s & lt .001. (A) Vastausten osuus keskimäärin eri aiheista. Vain luotettavia osumia pidettiin muistetuina kohteina, kun taas unohdettuihin arvoihin kuuluu epäluotettavia osumia ja vääriä vastauksia. (B) RT: t keskimäärin eri kohteiden kesken. Vain luotettavia osumia pidettiin muistetuina kohteina, kun taas unohdettuihin arvoihin kuuluu epäluotettavia osumia ja vääriä vastauksia.

EEG -tiedot

Myöhemmät muistitehosteet ennen ja jälkeen stimulaation esityksessä (aikaisempien tulosten kopiointi semanttisen tehtävän kanssa)

Analyysissä, joka perustui seuraaviin 100 ms: n aikakausiin, tunnistimme ajanjakson 1300-700 ms ennen ärsykkeen alkamista, mikä antoi vankkaa näyttöä pk-yrityksille.

Analyysimme replikointiosassa tarkastelimme alun perin ERP -aaltomuotoja olosuhteissa, joissa vihjeet osoittivat, että semanttinen päätöstehtävä oli suoritettava. Jälkeenpäin laskimme samantyyppiset analyysit tuntiolosuhteille samalla aikavälillä -1300 - -700 ms.

Semanttisessa tilassa myöhemmin muistetut (vs. unohdetut) kohteet osoittivat hyvin samanlaista mallia kuin Otten et al. (2006, 2010) sekä ennen sanojen alkua että sen jälkeen (kuva 3). Etuelektrodien potentiaalit ennen sanoja, jotka muistettiin myöhemmin, olivat negatiivisempia kuin ne edelliset sanat, jotka myöhemmin unohdettiin (suurin ero Fpz: ssä) ja niillä oli taipumus olla käänteinen napaisuus posteriorisissa kohdissa (ks. Kuva 3, t-keskimääräisten potentiaalien kartta -1300 --700 ms). Lisäksi edellä mainituista syistä laskimme etuelektrodien (Fp1, Fp2, Fpz, AF1, AF2) potentiaalit keskimäärin ja vertailimme muistettuja ja unohdettuja sanoja ANOVAan toistuviin toimenpiteisiin. Tämä vertailu tuotti merkittävän pääasiallisen vaikutuksen odotettuun suuntaan (muisti enemmän negatiivinen kuin unohdettu) prestimulus -välillä -1300 - -700 ms (F(1, 20) = 14.933, s = .001). Siksi toistimme menestyksekkäästi aiemmin ilmoitetun päänahan sijainnin ja suunnan ennen pk -yritystä.

Pre- ja poststimulus -hermostotoiminnot. Positiiviset arvot piirretään ylöspäin. (A) Prestimulus -aktiivisuus, joka ennustaa koodauksen onnistumisen semanttisessa tilassa. Ryhmän keskiarvoiset ERP-aaltomuodot, jotka ovat saaneet aikaan ennakoivista vihjeistä edustavassa etuelektrodikohdassa Fpz. ERP: t, jotka ovat saaneet vihjeitä, jotka ilmoittavat tulevasta visuaalisesti esitetystä sanasta tulevasta semanttisesta päätöstehtävästä (elävästä tai elottomasta), näytetään päällekkäin sen mukaan, muistettiinko sana vai unohtuiko se seuraavassa tunnistusmuistitestissä. ERP: t erosivat luotettavasti ennen sanan alkua myöhemmän muistin suorituskyvyn mukaan. Ympyrä edustaa aaltomuodon kvantifiointiin käytettyä aikaa. (B) Prestimulus -aktiivisuus, joka ennakoi menestyksen koodaamista tuntiolosuhteissa. Ryhmän keskiarvoiset ERP-aaltomuodot, jotka ovat saaneet aikaan ennakoivista vihjeistä edustavassa fronto-keskuselektrodikohdassa FCz. ERP: t, jotka ovat saaneet vihjeitä, jotka ilmoittavat tulevasta visuaalisesti esitetystä sanasta tulevasta emotionaalisesta päätöstehtävästä (neutraali tai emotionaalinen), näytetään päällekkäin sen mukaan, onko sana muistettu vai unohdettu seuraavassa tunnistusmuistitestissä. ERP: t erosivat luotettavasti ennen sanan alkua myöhemmän muistin suorituskyvyn mukaan. Ympyrä edustaa aaltomuotojen kvantifiointiin käytettyä aikaa. (C) Poststimulus -aktiviteetti, joka ennakoi koodauksen onnistumista. Ryhmäkeskimääräiset ERP-aaltomuodot, jotka herättävät ärsykesanat edustavalla etuelektrodikohdalla Fpz. ERP: t, jotka saadaan aikaan visuaalisesti esitetyllä sanalla, joka vaatii semanttisen päätöksen (elävä tai eloton), näytetään päällekkäin sen mukaan, onko sana muistettu vai unohdettu seuraavassa tunnistusmuistitestissä. (D) t-Kartat, jotka osoittavat pk -yrityksen jakautumisen (ero muistettujen ja unohdettujen sanojen välillä) semanttisessa (ylhäällä oleva kartta) ja tunteiden (alakartta) olosuhteissa päänahassa ajanjaksolla 1300 -700 ms ennen sanan alkua.

Pre- ja poststimulus -hermostotoiminnot. Positiiviset arvot piirretään ylöspäin. (A) Prestimulus -aktiivisuus, joka ennustaa koodauksen onnistumisen semanttisessa tilassa. Ryhmän keskiarvoiset ERP-aaltomuodot, jotka ovat saaneet aikaan ennakoivista vihjeistä edustavassa etuelektrodikohdassa Fpz. ERP: t, jotka ovat saaneet vihjeitä, jotka ilmoittavat tulevasta visuaalisesti esitetystä sanasta tulevasta semanttisesta päätöstehtävästä (elävästä tai elottomasta), näytetään päällekkäin sen mukaan, onko sana muistettu vai unohdettu seuraavassa tunnistusmuistitestissä. ERP: t erosivat luotettavasti ennen sanan alkua myöhemmän muistin suorituskyvyn mukaan. Ympyrä edustaa aaltomuodon kvantifiointiin käytettyä aikaa. (B) Prestimulus -aktiivisuus, joka ennakoi menestyksen koodaamista tuntiolosuhteissa. Ryhmän keskiarvoiset ERP-aaltomuodot, jotka ovat saaneet aikaan ennakoivista vihjeistä edustavassa fronto-keskuselektrodikohdassa FCz. ERP: t, jotka ovat saaneet vihjeitä, jotka ilmoittavat tulevasta visuaalisesti esitetystä sanasta tulevasta emotionaalisesta päätöstehtävästä (neutraali tai emotionaalinen), näytetään päällekkäin sen mukaan, onko sana muistettu vai unohdettu seuraavassa tunnistusmuistitestissä. ERP: t erosivat luotettavasti ennen sanan alkua myöhemmän muistin suorituskyvyn mukaan. Ympyrä edustaa aaltomuotojen kvantifiointiin käytettyä aikaa. (C) Poststimulus -aktiviteetti, joka ennakoi koodauksen onnistumista. Ryhmäkeskimääräiset ERP-aaltomuodot, jotka herättävät ärsykesanat edustavalla etuelektrodikohdalla Fpz. ERP: t, jotka saadaan aikaan visuaalisesti esitetyllä sanalla, joka vaatii semanttisen päätöksen (elävä tai eloton), näytetään päällekkäin sen mukaan, onko sana muistettu vai unohdettu seuraavassa tunnistusmuistitestissä. (D) t-Kartat, jotka osoittavat pk -yrityksen jakautumisen (ero muistettujen ja unohdettujen sanojen välillä) semanttisessa (ylhäällä oleva kartta) ja tunteiden (alakartta) olosuhteissa päänahassa ajanjaksolla 1300 -700 ms ennen sanan alkua.

Tutkimussanojen (eli ärsykkeen esityksen jälkeen) aikaansaamien jälkijärjestelmävaikutusten osalta vahvistimme Otten et al.:n havainnon positiivisemmista ERP -potentiaalista etuelektrodien päällä, jotka liittyvät myöhemmin muistettuihin sanoihin, kuten kirjallisuudessa on laajasti raportoitu ( Otten, Sveen ja amp Quayle, 2007 Otten ym., 2006 Paller & amp; Wagner, 2002 Sanquist et ai., 1980). The t-ärsykkeen jälkeisen pk-yrityksen keskiarvojen suhteet kolmeen yhtä suureen 400 ms: n väliin ärsykkeen alkamisen jälkeen (0–400 ms, 400–800 ms, 800–1200 ms) osoittivat yleistyneen fronto-central-positiivisuuden ja posteriorisen negatiivisuus yhdenmukainen aiempien tutkimusten kanssa (Otten ym., 2006, 2007).

Havaitaksemme mahdolliset huomioon liittyvät vaikutukset vihjeiden ja tutkimussanojen aiheuttamiin P1- ja N1-komponenttien amplitudiin mitasimme ryhmän keskimääräisten aaltomuotojen keskimääräiset amplitudit 40 ms: n välein näiden taipumien huippujen ympäriltä. Vihjeiden aiheuttamat P1- ja N1-amplitudit mitattiin vastaavasti välillä 80–120 ms ja 180–220 ms elektrodikohdissa O1 ja O2, joissa tarkkaavaisuuteen liittyvät vaikutukset ovat yleensä maksimaalisia. Analyysit vastustivat myöhemmin muistettujen ja unohdettujen sanojen pelastamisen jälkeisiä amplitudia, eikä merkittäviä vaikutuksia havaittu: P1 tunteessa (t(20) = 1.32, s = .201) semanttisessa (t(20) = 0.45, s = .654) olosuhteet N1 tunteessa (t(20) = 0.67, s = .508) ja semanttinen (t(20) = 0.49, s = .627) olosuhteissa.

Samoilla elektrodikohdilla tutkimussanojen aikaansaamat P1- ja N1 -amplitudit mitattiin välillä 80–120 ms ja vastaavasti 140–180 ms, vastakkain muistettujen ja unohdettujen sanojen amplitudit. Vain ero P1: ssä tuntiolosuhteissa oli merkittävä (t(20) = 2.54, s = .019), mutta semanttisessa tilassa ei havaittu vaikutuksia (t(20) = 0.52, s = .609), eikä niitä löytynyt N1: stä tunteessa (t(20) = 0.87, s = .394) ja semanttinen (t(20) = 0.03, s = .974) olosuhteissa.

Vaikutuksen latenssista on kuitenkin edelleen jonkin verran epävarmuutta, mikä näyttää olevan yleinen ongelma, kun tutkitaan pk -yritystä ennen esitystä: Otten ja hänen kollegansa ilmoittivat ensin vaikutuksesta, joka oli suurin –250–0 ms ennen sanojen alkamista (Otten et al. ., 2006). Jatkotutkimuksessa kirjoittajat osoittivat vaikutusten esiintymisen toisessa aikaikkunassa, nimittäin 750–1250 ms sekvenssin alkamisen jälkeen (Otten et ai., 2010). Lopuksi, sama ryhmä esitteli uudessa artikkelissa analyysit kolmella eri aikavälillä, 200–300, 300–600 ja 600–1100, vihjeen alkamisen jälkeen, jotta niitä voitaisiin verrata palkitsemiseen liittyvään toimintaan (Gruber & amp Otten, 2010 ). Tässä tutkimuksessa negatiivisesti menevä ERP-modulaatio oli maksimaalinen välillä -1300 ja -700 ms ennen ärsykkeen alkamista, osittain päällekkäin kahdessa viimeksi mainitussa artikkelissa käytettyjen analyysiikkunoiden kanssa. Tarkan aikaikkunan vaihtelu, joka osoittaa maksimaaliset esivaikutukset tutkimusten välillä, saattaa heijastaa eroja kokeellisten paradigmien ja kokeellisten asetusten välillä.

Myöhempi muistin, emotionaalisen ja semanttisen vuorovaikutuksen vaikutus

Toisessa osassa tarkastelimme sekä emotionaalisia että semanttisia tehostevaikutuksia ja niiden vuorovaikutusta suorituskyvyn kanssa satunnaistamismenetelmillä prestimulus -aikavälillä -1300 - -700 ms (taulukko 2). Tässä aikaikkunassa paritetut TANOVA -arvot kullekin ehdolle antoivat merkittävän vaikutuksen semanttiseen ehtoon (s = .028), merkittävä vaikutus tuntiolosuhteissa (s = .048) ja merkittävä vuorovaikutus (s = .012). Lisäksi emotionaalisten ja semanttisesti muistettujen sanojen topografinen ero oli erittäin merkittävä (s & lt .001), kun taas ero emotionaalisten ja semanttisten unohdettujen sanojen välillä ei ollut merkittävä (s = .314 katso myös kuva 5).

TANOVAS ja GFP -merkitys

(R – F) osoittaa muistettujen ja unohdettujen sanojen välisen eron.

Näiden vaikutusten alueellinen jakauma esitettiin edelleen ja sitä tutkittiin päänahan tasolla t-kartat taulukon 2 mukaisesti. Kiinnostavalla aikavälillä t-kartta, joka muistetaan unohdetuilla sanoilla semanttisessa tilassa, osoitti edestä negatiivisuutta minimillä t arvo elektrodilla Fpz (t = −3,652) ja kahdenvälinen posteriorinen positiivisuus maksimin kanssa t vasemman elektrodin O1 arvo (t = 2,498). Tämä malli on täysin johdonmukainen kirjallisuudessa jo raportoitujen pk -yrityksiä edeltävien pk -yritysten kanssa (Otten et al., 2006, 2010). Samassa aikaikkunassa, t-kartta, joka muistetaan unohdetuilla sanoilla tuntiolosuhteissa, osoitti erilaisen jakauman ja voimakkaan keskipositiivisuuden maksimaalisen kanssa t arvo elektrodissa FCz (t = 2.872) ja minimiarvo vasemmassa takaelektrodissa P5 (t = -4,008). Lopuksi, t-vuorovaikutukseen liittyvä kartta (tunteeseen liittyvän pk-yrityksen ja semanttiseen tilaan liittyvän pk-yrityksen vastakohta) osoitti hajanaisen fronto-central-positiivisuuden maksimaalisen t elektrodin AF2 arvo (t = 2.501) ja negatiivinen negatiivisuus minimillä t vasemman elektrodin PO10 arvo (t = −3,216). TANOVA -tulosten mukaisesti t-kartta emotionaalisten ja semanttisesti muistettujen sanojen välisestä erosta liittyi korostettuun keskipositiivisuuteen maksimin kanssa t arvo elektrodissa CP3 (t = 4.340) ja hajanainen posteriorinen kahdenvälinen negatiivisuus minimiarvolla elektrodilla PO10 (t = -4,661).Nämä havainnot osoittavat, että tärkeimmät erot näiden kahden ehdon välillä riippuvat pääasiassa muistettuihin sanoihin liittyvästä toiminnasta.

Topografiasta riippumattomia amplitudieroja analysoitiin GFP -erojen perusteella (taulukko 2, kuva 4). Kiinnostavalla aikavälillä havaitsimme, että unohdetut sanat liittyivät korkeampaan GFP: hen kuin muistetut sanat sekä semanttisessa tilassa (t(20) = −3.566, s = .002) ja tunnetilassa (t(20) = −4.589, s = .0002), mutta tämä oli ilmeisesti riippumaton tehtävän ehdosta, koska kaksinkertainen ero ei ollut merkittävä (t(20) = 1.325, s = .2). Samalla aikavälillä, kun semanttiset ja tunneolosuhteet romahtivat, myös muistettujen ja unohdettujen kohteiden ero oli merkittävä (t(20) = −4.234 s & lt .0001). Merkittävä t Arvot olivat kaikissa tapauksissa negatiivisia, mikä osoitti suurempaa ennakkoaktiivisuutta myöhemmin unohdetuille kuin myöhemmin muistetuille kohteille.

t testierot GFP: ssä: **s & lt .0002, *s & lt .002. Huomaa, että näytettyjen keskiarvojen keskihajonnot eivät vastaa pariliitoksessa käytettyä keskihajontaa t testejä aikavälillä 1300 - 700 ms ennen sanan alkamista.

t testierot GFP: ssä: **s & lt .0002, *s & lt .002. Huomaa, että näytettyjen keskiarvojen keskihajonnot eivät vastaa pariliitoksessa käytettyä keskihajontaa t testejä aikavälillä 1300 - 700 ms ennen sanan alkamista.

Lopuksi ja seuraten pk -yrityksen toisinnusanalyysiä semanttisessa tehtäväolosuhteessa, laskimme ANOVA: n vertaamalla muistettuja ja unohdettuja sanoja ANOVA: han toistuville mittauksille viidellä keskuselektrodikohdalla (FCz, Cz, C1, C2, CPz). Tämä vertailu tuotti merkittävän pääasiallisen vaikutuksen odotettuun suuntaan (muistettiin enemmän positiivisena kuin unohdettuna) prestimulus -välillä -1300 - -700 ms (F(1, 20) = 8.587, s = .008).


Menetelmät

Osallistujat

Kaksikymmentäkaksi terveellistä henkilöä (12 naisten ikähaarukka = 18–24 vuotta, 20,8 ± 0,4 vuotta (keskiarvo ± std)) otettiin Shenzhenin yliopistosta maksullisiksi osallistujiksi. Kaikki koehenkilöt olivat oikeakätisiä ja heillä oli normaali kuulo. Kirjallinen tietoinen suostumus saatiin ennen kokeilua. Kokeellinen protokolla hyväksyttiin Shenzhenin yliopiston eettisessä komiteassa, ja tämä tutkimus suoritettiin tiukasti hyväksyttyjen ohjeiden mukaisesti.

Stimuli

Emotionaaliset prosodit valittiin kiinalaisten lauluemotioiden tietokannasta 30. Tietokanta koostuu mandariinikiinalaisista ”kielisistä” pseudosentensseistä, jotka on rakennettu korvaamalla sisältösanat semanttisesti merkityksettömillä sanoilla (eli pseudosanoilla) säilyttäen samalla funktiosanat kieliopillisen tiedon välittämiseksi. Pseudosentenssien rakenne oli sama (kohde + predikaatti + objekti). Jokaisen näennäislauseen kesto oli noin 1-2 sekuntia.

Tässä tutkimuksessa tutkittiin neljää erilaista emotionaalista prosodia, pelottavaa, vihaista, onnellista ja neutraalia. Jotta voisimme rakentaa neljä 15 sekunnin segmenttiä neljälle tunneolosuhteelle, yhdistimme erikseen 11, 11, 8 ja 9 pseudosentenssiä pelokkaista, vihaisista, onnellisista ja neutraaleista prosodyista. Näiden pseudosentenssien joukossa 6: lla oli samat rakenteet (mutta erilaiset tunteet) kaikissa neljässä olosuhteessa. Neljän eri prosodyn keskimääräinen puhenopeus oli 6,33, 6,53, 5,07 ja 5,27 tavua/sek. Neljä erilaista prosodia sisältävien tavujen lukumäärä oli 9,5 ± 1,0, 8,9 ± 1,8, 9,5 ± 1,6 ja 8,8 ± 0,83 per lause (keskiarvo ± std). Kaikki valitut emotionaaliset prosodit lausuttiin mandariinikiinalaisilla puhujilla (naaraat), ja keskimääräinen intensiteetti tasoitettiin. Ennen kokeilua tunteiden tunnistamisprosentti (keskiarvo = 0,80 valitse yksi tunnetunniste vihasta, onnellisuudesta, surusta, pelosta, inhosta, yllätyksestä ja neutraalista) ja emotionaalinen voimakkuus (5-asteikolla, keskiarvo = 3,1) tasapainotettiin neljän olosuhteet (kaksi mittausta olivat tietokannasta30). FNIRS -tallennuksen jälkeen kaikkien osallistujien oli luokiteltava jokainen prosodinen pseudosentenssi johonkin neljästä tuntokategoriasta. Keskimääräinen tunnistusprosentti oli 0,99 ± 0,04, 0,95 ± 0,08, 0,94 ± 0,08, 0,97 ± 0,06 vihan, pelon, onnellisten ja neutraalien mielenosoitusten osalta.

Menettely

Äänet esitettiin kahden kaiuttimen kautta (R26T, EDIFIER, Dongguan, Kiina) noin 50 cm päässä osallistujien päästä. Kaiuttimien äänenpainetaso (SPL) oli 60-70 dB (1353S, TES Electrical Electronic Corp., Taipei, Taiwan). Taustamelun keskimääräinen taso (ilman prosodian esitystä) oli 30 dB SPL.

Koe kesti 25 minuuttia (kuva 1). Lepotilassa olevat NIRS-tiedot tallennettiin ensin 5 minuutin ajaksi (silmät auki), mitä seurasi 20 minuutin passiivinen kuuntelutehtävä. Jokainen neljästä 15 sekunnin segmentistä (joka vastasi neljää tunnetta) toistettiin kymmenen kertaa. Näin ollen tutkimuksessa oli 40 lohkoa, jotka esitettiin satunnaisessa järjestyksessä. Lohkojen välinen väli (hiljainen jakso) vaihteli satunnaisesti 14 ja 16 sekunnin välillä.

Kaavamainen kaavio kokeen aikajanasta.

Tietojen tallennus

NIRS-tiedot tallennettiin jatkuvan aallon tilassa NIRScout 1624 -järjestelmällä (NIRx Medical Technologies, LLC. Los Angeles, USA), joka koostui 16 LED-lähettimestä (intensiteetti = 5 mW/aallonpituus) ja 23 ilmaisimesta kahdella aallonpituudella ( 760 ja 850 nm). Aiempien havaintojen 6,7 perusteella sijoitimme optodit aivojen etu- ja ajallisille alueille käyttäen NIRS-EEG-yhteensopivaa korkkia (EASYCAP, Herrsching, Saksa) kansainvälisen 10/5-järjestelmän suhteen (kuvat 2A ja 3) ). Käytettävissä oli 54 hyödyllistä kanavaa (kuva 2B), joissa lähde ja ilmaisin olivat keskimäärin 3,2 cm: n etäisyydellä (alue = 2,8 - 3,6 cm) toisistaan. Tiedot otettiin jatkuvasti 4 Hz: n taajuudella. Ilmaisimen kyllästymistä ei koskaan tapahtunut tallennuksen aikana.

Optodien ja kanavien sijainnit suhteessa EEG 10/5 -järjestelmään. (A), Lähteiden (punaiset pisteet) ja ilmaisimien (siniset pisteet) sijainnit. (B), 54 kanavaa (vihreät viivat).

Optisten lähteiden (punaiset pisteet, n = 16) ja ilmaisimien (keltaiset pisteet, n = 23) sijainti standardoidussa 3D -päässä. (A) edestä. (B) Ylhäältä. (C) Näkymä vasemmalta. (D) oikea näkemys.

NIRS -kanavien taustalla olevien aivokuoren rakenteiden arvioimiseksi käytettiin Matlab -työkalupakki NFRI: tä (http://brain.job.affrc.go.jp/tools/) 31, jolla arvioitiin optodien NMI -koordinaatit suhteessa EEG 10/5 -asentoihin . NIRS-kanavien sijainnit määriteltiin kunkin viereisen lähde-ilmaisinparin välisen valopolun keskivyöhykkeellä (taulukko 1).

Tietojen esikäsittely

Tiedot käsiteltiin nirsLAB -analyysipaketissa (v2016.05, NIRx Medical Technologies, LLC. Los Angeles, USA). Neljä 22 tietojoukosta poistettiin, koska yli 5 kanavan voimakkuus (voltteina) osoitti alhaisia ​​arvoja (NIRx -laitteen vahvistusasetus & gt7). Tässä tutkimuksessa analysoitiin siis yhteensä 18 tietojoukkoa.

NIRS -tiedoissa on pääasiassa kahdenlaisia ​​liikkeen artefakteja, eli ohimeneviä piikkejä ja äkillisiä epäjatkuvuuksia. Ensinnäkin piikkejä tasoitettiin puoliautomaattisella menettelyllä, joka korvaa saastuneet tiedot lineaarisella interpoloinnilla. Toiseksi, nirsLAB havaitsi ja korjasi epäjatkuvuudet (tai ”hyppyt”) automaattisesti (std -kynnys = 5). Kolmanneksi kaistanpäästösuodatinta (0,01-0,2 Hz) käytettiin vaimentamaan hitaita siirtymiä ja korkeataajuisia ääniä, kuten hengitys- ja sydämen rytmiä. Sitten intensiteettitiedot muutettiin optisen tiheyden muutoksiksi (ΔOD) (katso yksityiskohtaista menettelyä täydentävästä materiaalista), ja molempien mitattujen aallonpituuksien ΔOD muutettiin oksihemoglobiinin ja deoksihemoglobiinin (Δ [HbO] ja Δ [Hb) suhteellisiksi pitoisuusmuutoksiksi ]) käyttämällä Beer-Lambertin muutettua lakia 32. Ensimmäisen kanavan lähde-ilmaisin-etäisyys oli 3,1 cm, ja muiden 53 kanavan tarkka etäisyys laskettiin nirsLAB: lla optodipaikkojen mukaan. Etäisyyspolun pituustekijän oletettiin olevan 7,25 aallonpituudella 760 nm ja 6,38 aallonpituudella 850 nm 33.

Tilastolliset analyysit

Pitoisuuden muutosten tilastollinen merkitsevyys määritettiin kanonisen hemodynaamisen vastefunktion yleisen lineaarisen mallin perusteella (parametrit nirsLAB = [6 16 1 1 6 0 32]), ja ajalliseen suodatukseen käytettiin erillistä kosinimuunnosta (ylipäästötaajuuden katkaisu) = 128 sekuntia). Vaikka saatiin sekä Δ [HbO] että Δ [Hb] -signaaleja, valitsimme vain Δ [HbO] tilastollisten analyysien suorittamiseen, koska sen signaali-kohinasuhde oli suhteessa Δ [Hb] -suhteeseen. Beetaa arvioidessaan nirsLAB laski SPM-pohjaisen algoritmin (rajoitettu maksimitodennäköisyys) laskiessaan pienimmän neliösumman ratkaisun ylimääritettyyn lineaariseen yhtälöjärjestelmään.

Tietojen analysoimiseksi tilastollisesti suoritimme ensin yksisuuntaisen ANOVA: n Δ [HbO]: lle liittyville beeta-arvoille (viisi tasoa: hiljaisuus, neutraali, pelokas, vihainen ja onnellinen prosodia), jolloin saatiin kynnysarvo (korjattu) s & lt 0,05) F-tilastollinen kartta. Sitten seurattiin kuutta parin vertailua, mutta keskityttiin vain kynnyksen paljastamiin merkittäviin kanaviin F-tilastollinen kartta. Tämä tutkimus oli kiinnostunut Δ [HbO] -erosta (1) prosodian ja hiljaisuuden, (2) emotionaalisen ja neutraalin prosodian, (3) positiivisen ja negatiivisen prosodian, (4) onnellisen ja neutraalin prosodian, (5) vihaisen ja neutraalin prosodian välillä. , (6) pelottava ja neutraali prosodia. Kaksi ensimmäistä pareittain suoritettua vertailua käytettiin aikaisempien asiaankuuluvien tutkimusten tulosten tarkistamiseen ja toistamiseen. Viimeiset neljä parillista vertailua on suunniteltu tutkimaan eri emotionaalisten prosodien aktivointieroja. Yksittäisten kanavien tilastolliset tulokset korjattiin useiden kanavien välisiä vertailuja varten väärällä havaitsemisprosentilla (FDR), seuraamalla Benjamini- ja Hochberg 34 -menetelmää, joka on toteutettu Matlabissa (v2015b, Mathworks, Inc., Natick, USA).

Aaltomuodon visualisointi

Tilastollisten karttojen lisäksi näytimme myös aaltomuodot Δ [HbO] ja Δ [Hb] neljässä tunneolosuhteessa (kuva S1 lisämateriaalissa). Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin Δ [HbO] ja Δ [Hb] aikaikkunassa, joka oli -5 - 25 sekuntia emotionaalisten prosesioiden alkamisen jälkeen. Keskimääräinen 5 sekunnin konsentraatio juuri ennen jokaista lohkoa käytettiin lähtötasona (eli -5 - 0 sek, katso myös muissa tutkimuksissa 35,36,37).


Johdanto

On ehdotettu, että amygdala luokittelee aistitulon sen emotionaalisen ja motivoivan merkityksen mukaan 1,2 ja moduloi jatkuvaa aistien käsittelyä, mikä johtaa emotionaalisesti merkityksellisten ärsykkeiden parempaan esitykseen 3,4. Sosiaaliset signaalit, kuten emotionaalinen ääni ja ilme, edustavat tyypillisesti ympäristönäkökohtia, joilla on suuri sosiaalinen ja henkilökohtainen merkitys (esim. Osoittavat muiden ihmisten aikomukset tai osoittavat merkityksellisiin ympäristön muutoksiin), ja korkeat voimakkaat ilmeet liittyvät korkeampiin kiihotusarvioihin verrattuna alhaisiin voimakkaita ilmaisuja 5. On osoitettu, että amygdala reagoi sekä emotionaaliseen lauluun 6,7,8,9 että ilmeisiin 10. Huolimatta tästä aiheesta tehdyistä laajoista kuvantamistutkimuksista, aiemmat tutkimukset eivät kuitenkaan anna yksiselitteistä vastausta tekijöihin, jotka ohjaavat amygdalaarisia reaktioita emotionaalisesti ilmeisiin ääniin ja kasvoihin. Erityisesti amygdalaarisen vastauksen spesifisyys, toisin sanoen taipumus vastata negatiivisiin, uhkiin liittyviin emotionaalisiin tietoihin, on ollut keskustelun aihe 11,12,13,14. Lisäksi on epävarmaa, käsitelläänkö eri aistialueiden emotionaalisia signaaleja vastaavalla tavalla vai onko olemassa modaalisuudelle ominaisia ​​ominaispiirteitä 15,16.

Amygdalaarin aktivaation mainitun spesifisyyden suhteen negatiiviseksi positiivisiin ärsykkeisiin verrattuna havainnot ovat olleet ristiriitaisia. Useat emotionaalisia ilmeitä käyttävät tutkimukset viittaavat kohonneeseen herkkyyteen negatiivisille ärsykkeille, erityisesti uhille liittyville ärsykkeille 17,18,19,20,21,22,23. Valitettavasti useimmat näistä tutkimuksista eivät selvennä, heijastaako tämä ”uhkaherkkyys” ärsykkeiden valenssin ja/tai ärsykkeen kiihottumisen vaikutuksia 19. Useat tutkimukset osoittavat, että amygdala on herkkä positiivisille ja negatiivisille ärsykkeille 24,25,26,27 ja saattaa koodata motivaatiovaikutuksen ja siten yleisen kiihottumisen yleisiä vaikutuksia valenssista riippumatta 11,12,14,28,29. Kasvojen ilmeissä tehostettua amygdalaarista aktivoitumista on havaittu erityyppisillä ilmeillä, mukaan lukien iloiset ja yllättyneet kasvot 23,30,31,32. Aiemmat tutkimukset omasta laboratoriostamme tarjoavat todisteita amygdalaarisesta modulaatiosta ärsykkeen kiihottumisen funktiona riippumatta ärsykkeen valenssista käyttämällä positiivisia ja negatiivisia ilmaisuja, joiden emotionaalinen intensiteetti vaihtelee 5. Tässä intensiteetti viittaa kaikkiin näkökohtiin, jotka muodostavat emotionaalisen kokemuksen kokonaisuudessaan 33,34, ja se korreloi vahvasti emotionaalisen kiihottumisen kanssa 5. Mielenkiintoista on, että jotkut muut tutkimukset raportoivat myös modulaatiota ilmentymisintensiteetin (ja vastaavan ärsykkeen kiihottumisen) mukaan, mutta raportoivat käänteisintensiteettivaikutuksista (eli tehostetusta amygdalaarisesta aktivoitumisesta alhaisiin voimakkaisiin/vähän herättäviin ilmaisuihin 35 (katso keskustelu alla).

Mitä tulee affektiiviseen puhekäsittelyyn, havainnot ovat myös sekavia. Käyttämällä verbaalisia ja ei-sanallisia ääniä jotkut tutkimukset osoittavat valenssikohtaisia ​​(esim. Vastaten vihaan, pelkoon, inhoon mutta ei onnellisiin ääniin) amygdalaarisia vasteita 36,37, kun taas toiset osoittavat valenssista riippumattomia parannuksia, jotka heijastavat ärsykkeen kiihottumista 38,39 tai ärsykevalenssi ja ärsykkeen kiihottuminen 5. Yleensä monet tutkimukset tarjoavat vain dikotomisen kokeellisen manipuloinnin (esim. Neutraalit ja negatiiviset ilmaisut) eivätkä siksi tarjoa tietoa ärsykevalenssin ja ärsykkeen kiihottumisen erillisistä vaikutuksista 40,41,42.

Mitä tulee mahdollisiin rinnastuksiin emotionaalisen äänestyksen ja ilmeiden käsittelyn välillä, on edelleen epävarmaa, reagoiko amygdala visuaalisesti ja kuuloisesti eri alojen yleisellä tavalla. Viimeaikaiset arviot viittaavat siihen, että amygdala on tärkeämpi affektiivisessa kasvojen käsittelyssä verrattuna emotionaalisten äänien käsittelyyn 15,16. Toisaalta suuri määrä kuvantamistutkimuksia osoittaa tehostetun amygdalaarisen aktivaation kuulosignaaleista verrattuna visuaaliseen alueeseen 6,8,40,42,43. Samalla tavalla leesiatutkimukset raportoivat myös heikentyneen emotionaalisen prosodian käsittelyn amygdala-vaurioituneilla potilailla 37,44,45,46,47. Lopuksi on joitain bimodaalisia tutkimuksia, jotka viittaavat samanlaisiin vastekuvioihin riippumatta näkö- ja kuuloalueista 36,48,49. Esimerkiksi Aubé ja kollegat (2015) 49 osoittavat tehostettua amygdalaarista aktivoitumista vastauksena pelkoihin liittyviin ilmeisiin, lauluääniin ja musiikkitoistoihin, mikä osoittaa yhtäläisyyksiä eri muodoista peräisin olevien emotionaalisten signaalien käsittelyssä 50. Yhdessä aiemmat tutkimukset osoittavat, että amygdala reagoi visuaalisten ja kuulokanavien emotionaalisiin signaaleihin, vaikka on epävarmaa, onko affektiivisen äänen ja kasvojen käsittelyssä epäsymmetriaa.

Useat näkökohdat voivat olla merkityksellisiä aiempien tutkimusten heterogeenisten havaintojen kannalta. Erityisesti monet edellä mainituista tutkimuksista eivät arvioineet ärsykkeiden valenssia/kiihottumista eivätkä kontrolloineet vertailukelpoisia kiihtymistasoja valenssiluokkien 22,36,49,50,51 välillä. Positiivisesti valensoituneita ilmeitä ja ääniä voidaan yleensä pitää vähemmän kiihottavina, koska niitä esiintyy usein jokapäiväisessä elämässä 28,52. On tärkeää, että useat edellä mainituista tutkimuksista eivät ole voineet luoda erittäin herättäviä positiivisia signaaleja-erityisesti niitä, jotka eivät manipuloineet emotionaalisten ilmaisujen voimakkuutta 20,22. Nämä ongelmat voivat vähentää positiivisen ilmaisun kiihottavaa vaikutusta amygdalaariseen vasteeseen, mikä johtaa valenssiin liittyvän vaikutuksen havaitsemiseen tai ärsykevalenssin ja kiihottumisen yhteisvaikutukseen. Lisäksi vain harvat tutkimukset käyttivät bimodaalisia kokeellisia malleja, mukaan lukien emotionaaliset signaalit visuaalisilta ja kuuloalueilta 36, ​​49, 50, mikä mahdollisti testata, onko modaliteetilla vaikutusta. Siksi on edelleen epävarmaa, heijastavatko havaitut poikkeamat perustavanlaatuisia epäsymmetrioita affektiivisessa puheen ja kasvojen käsittelyssä tai metodologisia eroja.

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli systemaattisesti tutkia ärsykkeiden valenssin ja ärsytyksen roolia emotionaalisten ilmaisujen käsittelyssä visuaalisista ja kuuloisista muodoista. Tarkemmin sanottuna olimme kiinnostuneita selventämään, johtavatko amygdalarit, jotka reagoivat affektiivisiin ääniin ja kasvoihin, ärsykkeiden valenssi, ärsykkeen kiihottuminen vai molempien tekijöiden vuorovaikutus. Lisäksi pyrimme vastaamaan kysymykseen, riippuvatko vaikutukset emotionaalisten ilmaisujen visuaalisista ja kuuloisista muodoista. Edellisten tutkimusten edellä mainittujen rajoitusten kiertämiseksi käytimme ärsykkeitä, jotka antoivat erilaiset emotionaaliset voimakkuudet positiivisille ja negatiivisille ilmaisuille ja sisälsivät siksi vaihtelevia ärsykkeen kiihottumisen ja valenssin tasoja. Ärsykkeen kiihottuminen oli verrattavissa negatiivisiin ja positiivisiin ilmaisuihin. Lisäksi ärsykkeen valenssia/kiihottumista heijastavia luokitustietoja käytettiin parametrisina ennustajina, mallinnettaessa aivojen aktivoitumista ärsykekohtaisten keskimääräisten kiihottumis- tai valenssiluokitusten perusteella, jotta voitaisiin tunnistaa näiden ulottuvuuksien mukaan vaihteleva aivojen aktivointi. Lopuksi käytimme bimodaalista suunnittelua testataksemme suoraan mahdollisia toimialuekohtaisia ​​vastauskuvioita samassa kokeellisessa kehyksessä. Kaiken kaikkiaan oletimme, että (1.) amygdalaariset vasteet heijastavat hermosolujen aktivoitumisen modulaatiota ärsykkeen kiihottumisen funktiona ja voimakkaammin aktivoimalla voimakkaita kiihottavia/voimakkaita ilmentymiä varten, (2.) ärsykkeen kiihottumisen ja ekspression voimakkuuden mahdolliset vaikutukset eivät ole riippuvaisia ​​ärsykkeestä valenssi ja (3.) amygdalaarinen vaste ärsykkeen kiihottumisen ja ärsykkeen voimakkuuden funktiona on analoginen visuaalisten ja kuuloisten modaliteettien välillä ilman modaalispesifisiä ominaispiirteitä.


Tapahtumaan liittyvä mahdollinen vertailu kasvojen ilmeiden käsittelyyn sarjakuva- ja todellisten kasvojen välillä

Kasvoilla on tärkeä rooli ihmisten sosiaalisessa elämässä. Todellisten kasvojen lisäksi ihmiset kohtaavat jokapäiväisessä elämässään myös lukuisia sarjakuva -kasvoja, jotka välittävät emotionaalisia tiloja ilmeiden kautta. Tapahtumiin liittyvien mahdollisuuksien (ERP) avulla teimme kasvojen ilmeentunnistuksen kokeen 17 yliopisto-opiskelijan kanssa vertaillaksemme sarjakuva- ja todellisten kasvojen käsittelyä. Tässä tutkimuksessa käytettiin kasvotyyppiä (todellinen vs. sarjakuva), tunnevalenssia (onnellinen vs. vihainen) ja osallistujan sukupuolta (mies vs. nainen) itsenäisinä muuttujina.Riippuvina muuttujina käytettiin reaktioaikaa, tunnistustarkkuutta ja tunteiden käsittelyyn liittyvien ERP-komponenttien, kuten N170, VPP (vertex positiivinen potentiaali) ja LPP (myöhäinen positiivinen potentiaali), amplitudit ja viiveet. ERP -tulokset paljastivat, että sarjakuvapinnat aiheuttivat suurempia N170- ja VPP -amplitudia sekä lyhyemmän N170 -viiveen kuin todelliset kasvot, jotka todelliset kasvot aiheuttivat suurempia LPP -amplitudia kuin sarjakuvapinnat. Lisäksi tulokset osoittivat merkittävän eron aivojen alueilla, mikä näkyy oikean pallonpuoliskon etuna. Käyttäytymistulokset osoittivat, että onnellisten kasvojen reaktioajat olivat lyhyempiä kuin vihaisten kasvojen, että naisilla oli suurempi tarkkuus kuin miehillä ja että miehillä oli parempi vihaisten kasvojen tunnistustarkkuus kuin onnellisilla kasvoilla. Otoksen koon vuoksi nämä tulokset voivat viitteellisesti, mutta eivät tarkasti osoittaa eroja ilmeiden tunnistamisessa ja neurologisessa käsittelyssä sarjakuva- ja todellisten kasvojen välillä. Sarjakuvapinnat osoittivat korkeampaa käsittelyintensiteettiä ja nopeutta kuin todelliset kasvot alkuvaiheessa. Kuitenkin enemmän huomionvaraisia ​​resursseja myönnettiin todellisille kasvoille myöhäisessä käsittelyvaiheessa.

Lainaus: Zhao J, Meng Q, An L, Wang Y (2019) Tapahtumaan liittyvä mahdollinen vertailu kasvojen ilmeiden käsittelyyn sarjakuva- ja todellisten kasvojen välillä. PLoS ONE 14 (1): e0198868. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198868

Toimittaja: Thomas M.Olino, Temple University, Yhdysvallat

Otettu vastaan: 24. toukokuuta 2018 Hyväksytty: 14. joulukuuta 2018 Julkaistu: 10. tammikuuta 2019

Tekijänoikeus: © 2019 Zhao et al. Tämä on avoimen pääsyn artikkeli, joka jaetaan Creative Commons Attribution -lisenssin ehtojen mukaisesti. Se sallii rajoittamattoman käytön, jakelun ja jäljentämisen millä tahansa välineellä, jos alkuperäinen kirjoittaja ja lähde mainitaan.

Tietojen saatavuus: Kaikki olennaiset tiedot ovat paperissa ja sen tukitiedostossa.

Rahoitus: Tätä tutkimusta tukivat Kiinan National Natural Science Foundationin apurahat [31371058 Yifang Wangille]. Rahoittajilla oli rooli tietojen keräämisessä ja käsikirjoituksen valmistelussa.

Kilpailevat kiinnostuksen kohteet: Kirjoittajat ovat ilmoittaneet, että kilpailevia intressejä ei ole.


Keskustelu

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia kahden samanaikaisesti käytetyn tunteen säätelystrategian vaikutusta emotionaalisiin vasteisiin. Tämän tutkimuksen ajatuksena oli, että koska yksilöillä on käytössään laaja valikoima tunteiden säätelystrategioita, on hyvin todennäköistä, että saman emotionaalisen tapahtuman aikana kokeillaan useita strategioita. Tämän artikkelin kirjoittamishetkellä julkaistiin uusi tutkimus, jossa tarkasteltiin kahden eri strategian käyttöä (Uudelleenarviointi ja Rumination) mutta keskittyivät niiden peräkkäiseen käyttöön [82]. Vaikka se ei keskittynyt tiukasti samanaikaisen käytön seurauksiin, se korostaa, kuinka useiden strategioiden välisen suhteen ja vuorovaikutuksen tutkiminen on ajankohtaista alalla.

Erityisesti tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tarkkailla Tilanteen valinta ja Emotionaalinen tukahduttaminen emotionaaliseen kokemukseen, ilmeikkyyteen ja fysiologiseen kiihottumiseen verrattuna verrattuna siihen, kun kutakin näistä strategioista käytetään yksin. Tätä varten teimme aiheen sisäisen suunnittelukokeen, jossa mitattiin emotionaalisesti kuormittuneita ärsykkeitä kohtaavien osallistujien emotionaalisia reaktioita suorittaessaan jompaakumpaa Tilanteen valinta, Emotionaalinen tukahduttaminen, tai molemmat. Yhden strategian olosuhteissa odotimme toistavan samankaltaisissa tutkimuksissa saadut tulokset, joissa käsiteltiin näiden itsenäisesti käytettyjen strategioiden vaikutusta. Kaksoisstrategiatilanteessa odotimme ainakin yhteenvetovaikutusta: yhden strategian olosuhteissa vastakkaisiin suuntiin suuntautuvat vaikutukset mitätöidään ja samaan suuntaan menevät vaikutukset yhden strategian olosuhteissa paranevat. Hypoteesimme vahvistettiin yleisesti. Keskustelemme jäljempänä kunkin yksittäisen ja kahden hengen tärkeimmistä vaikutuksista.

Varten Tilanteen valinta käytettynä yksin, ja hypoteesimme mukaan tulokset vahvistivat edellisen tutkimuksen tulokset [22]. Erityisesti voidaan korostaa viittä tulosta. Ensinnäkin negatiivinen kokemus väheni valituille kuville verrattuna asetettuihin kuviin. Toiseksi, ei vaikutusta Tilanteen valinta havaittiin positiivisia kokemuksia tai ilmeikkyyttä. Kolmanneksi esiintyminen Tilanteen valinta ennen tietyn kuvan katsomista muutti myöhempää kardiovaskulaarista vastetta: sykkeen lasku oli voimakkaampaa, etenkin kolmen sekunnin katselun jälkeen. Syke pysyi hitaampana kuin pakotettuja kuvia katseltaessa, ja tämä katselujakson loppuun asti. Tätä vähenemistä voitaisiin alun perin tulkita vahvemmaksi suuntaavaksi vastaukseksi, mikä kuvastaa enemmän resurssien varaamista valintamenettelyyn ja ärsykkeen käsittelyyn, kun ärsyke valitaan kuin sen asettamisen yhteydessä. Kuitenkin, koska tämä vaikutus säilyi vähintään 8 sekuntia kuvan katsomisen alkamisen jälkeen, voidaan väittää, että Tilanteen valinta vähensi merkittävästi sydän- ja verisuonireaktiota tunnejaksoon. Neljänneksi havaittiin erityinen dynamiikka ihon johtavuuden muutokselle. Kauden alussa havaittiin korkeampi ihon johtavuustaso, kun kuva valittiin, mikä viittaa siihen, että valinnan suorittaminen aiheutti ihon johtavuustason nousun. Muutaman sekunnin kuluttua vaikutus kuitenkin kääntyi ja ihon johtavuustaso laski alemmalle tasolle valituille kuville kuin asetetuille kuville. Tätä mallia on aiemmin tulkittu eksokriinisen toiminnan onnistuneeksi alentamiseksi Tilanteen valinta [22] ja toistettiin tässä tutkimuksessa. Lopuksi ja vahvistaen myös hypoteesimme, hengitystaajuuden lasku on suurempi Tilanteen valinta ehto sekä negatiivisille että positiivisille näkemyksille havaittiin. Tulokset osoittivat myös jatkuvan hengitysamplitudin vähenemisen samassa tilassa. Tämä on odottamaton tulos. Itse asiassa vagaalinen hermo, joka on vastuussa hengityksen vaihtelusta, yhdistää yleensä nopeuden ja amplitudin negatiivisesti, joten hengitysnopeuden nousu liittyy hengitysamplitudin vähenemiseen [83, 84]. Nykyinen ristiriitainen malli havaittiin jo tutkittaessa vaikutuksia Tilanteen valinta ja Tukahduttaminen [22, 47]. Tulkitsemalla tämän tuloksen takana olevaa fysiologiaa voimme todeta, että sekä hengitystiheyden että amplitudin lasku vähentää hapenottoa pienentämällä sisään tulevan ilman määrää. Voisimme väittää, että tämä tulos edustaa prosessia, jolla tunteiden säätely alentaa hapen tarvetta ja näin lähestyy stressin vähentämistä, kun tunteita säännellään.

Aiemman kirjallisuuden tulosten perusteella vastaavissa yhteyksissä (varhaiset reaktiot visuaalisiin emotionaalisiin stimulaatioihin, katso johdanto -osa) oletimme, että Emotionaalinen tukahduttaminen ei vaikuttaisi kokemukseen, mutta vaikuttaisi voimakkaasti ekspressiivisyyteen ja heikentäisi voimakkaammin sykettä ja hengitystoimintoja. Tuloksista voidaan keskustella kolmella rivillä. Ensinnäkin negatiivinen kokemus lisääntyi, kun osallistujat esiintyivät Emotionaalinen tukahduttaminenverrattuna siihen, kun heitä ei kehotettu tukahduttamaan. Tämä on johdonmukaista tutkimusten kanssa, jotka osoittavat Tukahduttaminen emotionaalisesta kokemuksesta [85], vaikka tällaista näyttöä on kirjallisuudessa edelleen niukasti. Toiseksi, ja kuten on toistuvasti osoitettu, Emotionaalinen tukahduttaminen pienensi tunteiden ilmaisukomponenttia ja osoitti jälleen, että osallistujat voivat toteuttaa pyydetyn strategian onnistuneesti (katso esim. [35,36,37,38, 86, 87]). Kolmanneksi ja myös aiempien tutkimusten mukaisesti Emotionaalinen tukahduttaminen laukaisi pitkäaikaisen sykkeen laskua. Emme havainneet strategian vaikutusta ihon johtavuustasoon, joka yleensä on toimenpide, joka reagoi palautumalla tähän ohjeeseen [36], mutta havaitsimme positiivisen vaikutuksen Emotionaalinen tukahduttaminen hengityselinten toiminnoista. Tämä on samanlainen kuin muiden tutkimusten tulokset, joissa käytetään vastaavia ohjeita Tukahduttaminen [47, 48]. Tämä tulos voi viitata siihen, että ainakin muutaman sekunnin kuluttua kuvan katsomisesta Emotionaalinen tukahduttaminen voi vaikuttaa positiivisesti fysiologiseen kiihottumiseen. Tämä on mahdollista, koska ohjeissa kysytään yleistä Emotionaalinen tukahduttaminen (fysiologinen ja ilmeikäs) sisältää myös fysiologisen komponentin. Siten osallistujat olisivat saattaneet yrittää säätää hengitystään hitaalla ja matalammalla kontrolloidulla hengityksellä aiheuttaen nopeuden ja amplitudin vähenemisen.

Käytetään samanaikaisesti, Tilanteen valinta ja Emotionaalinen tukahduttaminen oli seuraavat tulokset. Ensinnäkin niiden vastaavat ja vastakkaiset vaikutukset negatiivisiin kokemuksiin mitätöivät toisensa. Tämä osoittaa suorittamisen Emotionaalinen tukahduttaminen ei hyödytä kokemuksen säätelyä, olettamuksemme kanssa hypoteesimme kanssa, vaikka se suoritettaisiin yhdessä Tilanteen valinta, jolla on yleensä positiivinen vaikutus. Mitä ilmeisyyteen tulee, ja kuten odotettiin, havaitsimme sen vähenevän Emotionaalinen tukahduttaminen eikä vaikuta siihen Tilanteen valinta. Toistaiseksi ei mitään kovin yllättävää. Kuva muuttuu kuitenkin mielenkiintoisemmaksi, kun tutkimme kahden tunteiden säätelystrategian yhdistetyn käytön fysiologisia vaikutuksia. Havaitsimme, että sydämen sykkeen hidastumista tehostettiin asteittain tunteiden säätelystrategioiden yhteisellä käytöllä, ja tämä sekä positiivisessa että negatiivisessa yhteydessä. Itse asiassa molempien säätelystrategioiden käyttö aiheutti sykkeen nopeamman lasun kuvien katselun viimeisen 4-5 sekunnin aikana verrattuna säätelemättömyyteen ja yhden strategian olosuhteisiin. Siten emotionaaliseen stimulaatioon liittyvän sydän- ja verisuonitaudin säätelyyn molempien strategioiden käyttö voi olla tehokkaampaa kuin vain yhden käyttäminen. Mitä tulee eksokriiniseen toimintaan, emme havainneet kaksinkertaisen sääntelyn lisävaikutusta. Näyttää siltä, ​​että kaksinkertaisen sääntelyn tapauksessa Tilanteen valinta vaikutus hallitsee. Tästä syystä ei ole mitään hyötyä siitä, että tähän vastaukseen käytetään kahta strategiaa yhden sijasta. Lopuksi hengityselinten tulokset osoittivat hapensaannin vähenemisen molemmissa strategioissa, ja hengitysnopeudet ja amplitudit olivat alhaisemmat. Tämä oli kuitenkin erityisen havaittavissa kahden viimeisen 3–3,5 sekunnin aikana kahden katselukerran aikana kaksoissäädöllä ja erityisesti positiivisella katselulla. Tämä jälkimmäinen vivahde viittaa siihen, että tämä mekanismi voi itse asiassa heijastaa sääntelyvaikutusta, joka vaikuttaa aina helpommalta positiivisessa sääntelyssä. Tässä yhteydessä hengityselinten toiminnan vähentäminen tarkoittaa todellakin positiivisen katselun rentouttavaa tai rauhoittavaa vaikutusta (joka koostui enimmäkseen vähän herättävistä kuvista).

Tulosten perusteella voisimme pohtia samanaikaisen käytön lisäarvoa Tilanteen valinta ja Emotionaalinen tukahduttaminen tunteiden säätelyyn. Huomasimme, että tämä lisäarvo riippuu suuresti kohdennetusta emotionaalisesta reaktiosta. Tämän kaksinkertaisen sääntelyn suurin vaikutus on lyhyellä aikavälillä fysiologisten vasteiden onnistunut säätely. Tunneilmaisun osalta molempien strategioiden käyttäminen on yhtä tehokasta kuin niiden käyttäminen Emotionaalinen tukahduttaminen yksin, huomioon ottaen Tilanteen valinta ei vaikuttanut ilmaisuun. Lisäksi negatiivisten kokemusten vähentäminen on tärkein etu Tilanteen valinta. Tämä vaikutus on havaittu toistuvasti Tilanteen valinta ja antaa tälle strategialle erityisen arvon, koska on olemassa vain muutamia strategioita, joilla voidaan saavuttaa negatiivisten kokemusten onnistunut sääntely niin pienillä resurssien investoinneilla. Tämä vaikutus kuitenkin häviää, kun Emotionaalinen tukahduttaminen suoritetaan yhdessä Tilanteen valinta. Näin ollen, jos sääntelyn tavoitteena on selviytyä negatiivisista kokemuksista, näiden kahden strategian yhdistettyä käyttöä ei voida suositella. Silloin voi olla parempi käyttää vain Tilanteen valinta.

Nämä johtopäätökset ovat mielenkiintoisia, kun ne liittyvät aiempiin havaintoihin yhden tunteen säätelystrategian käytön tehokkuudesta. Esimerkiksi äskettäisessä tutkimuksessa [56] tutkittiin verrattaessa tehokkuutta Häiriötekijä ja Uudelleenarviointi suhteessa ominaispiirteisiin. Näitä strategioita sovellettiin erikseen ja tulokset osoittivat, että vaikka Häiriötekijä ja Uudelleenarviointi ne auttoivat säätelemään emotionaalisia kokemuksia ja ekspressiivisyyttä, niillä ei ollut vaikutusta fysiologisiin vasteisiin. Tämä on valitettavaa, koska sydän- ja hengitysaktiviteetit ovat tunnereaktioita, joihin ominaispiirteet vaikuttavat erityisesti. Nykyiset tulokset voivat olla hyödyllisiä keinon löytää ahdistukseen liittyviä vastauksia. Yhdistetty käyttö Tilanteen valinta ja Emotionaalinen tukahduttaminen voisi auttaa ihmisiä, joilla on korkea luontainen ahdistus, vähentämään sydämen ja hengityksen toimintaa ja alentamaan heidän yleistä fysiologista kiihottumistaan. Tämä osoittaa, kuinka tämänkaltaiset tutkimukset, joissa tarkastellaan eri tunteiden säätelystrategioiden yhteisvaikutusta, voivat tarjota ratkaisuja konkreettisiin tilanteisiin, joissa yksittäiset strategiat eivät ole tehokkaita.

Toistaiseksi suurin osa tutkimuksista on keskittynyt vain yhden strategian vaikutukseen tiettynä ajankohtana. Tämä lähestymistapa, vaikkakin informatiivinen, ei kuitenkaan heijasta sitä, mitä todennäköisesti tapahtuu jokapäiväisissä tilanteissa, kun ihmiset kamppailevat negatiivisten tunteiden alentamiseksi ja yrittävät mahdollisesti kaikin tavoin keskittyä tehtäväänsä tai vuorovaikutukseensa. Siksi seuraava tärkeä raja tunteiden säätelytutkimuksen alalla koskee sitä, kuinka useat samanaikaisesti käytetyt tunteiden säätelystrategiat yhdistyvät ja mitkä ovat niiden välittömät yhteisvaikutukset emotionaalisiin reaktioihin.

Rajoitukset

Tähän tutkimukseen liittyy useita rajoituksia. Ensinnäkin keskityimme oikeakätisiin osallistujiin, jotka olivat lisäksi kaikki opiskelijat, ja tulosten yleistäminen on siten rajallista. Yleisesti ottaen seuraava looginen askel olisi sisällyttää yksilöllisten erojen enemmän karakterisointia yksityiskohtaisempien johtopäätösten saamiseksi. Esimerkiksi äskettäinen laboratoriomme pilottitutkimus osoitti sen Tilanteen valinta voi olla tehokasta vähentämään kokemusta, kuten tässä tutkimuksessa esitetään, mutta vain ihmisille, joilla saattaa olla korkea neuroottisuus (iso viisi ulottuvuutta, julkaisemattomat tiedot). Lisäksi keskittyminen nykyiseen oireyhtymään, kuten ahdistuneisuuteen [88], voisi auttaa parantamaan tulosten tulkintaa. Lopulta tämä auttaisi laatimaan suosituksia siitä, mitä strategioita tulisi käyttää, perustuen yksilöllisiin piirteisiin ja kiinnittämällä erityistä huomiota siihen, mihin emotionaaliseen vasteeseen liittyy. Toiseksi liittyen Tilanteen valinta toteutuksen yhteydessä annetut valinnat rajoittuivat kahteen vaihtoehtoon. Tämä ei antanut meille mahdollisuuden erottaa toisistaan, onko valinta tehty valitun vaihtoehdon perusteella vai vaihtoehtojen välttämisen perusteella. Osallistujille annettu valinta ansaitsisi laajentua koskemaan vähemmän rajoitettuja ja ekologisempia vaihtoehtoja. Kolmanneksi emme voi taata vain sitä Emotionaalinen tukahduttaminen yritettiin kokeilumme aikana. Olemme luottavaisia ​​strategian toteuttamisessa, koska toistimme aiemmat tulokset Tukahduttaminen. On kuitenkin mahdollista, että muita nimenomaisia ​​tai jopa implisiittisiä tunteiden säätelystrategioita on voitu toteuttaa samanaikaisesti, joten tuloksemme heijastavat strategioiden yhdistelmän tehokkuutta sen sijaan, että Tukahduttaminen. Tähän liittyvä huolenaihe on se, että voisimme ihmetellä, muuttaako strategian asettaminen tai osallistujan itse valitseman strategian toteuttamistapa ja sen tehokkuus. Tämä kysymys ansaitsisi erityistä huomiota tulevissa tutkimuksissa. Neljäs rajoitus liittyy laajojen valenssivaikutusten (positiivisten ja negatiivisten) huomioon ottamiseen, kuten affektin ulottuvuusteoreetikot ovat keskustelleet [89,90,91]. Tämän erottelun etuna oli se, että se rajoitti tuntioluokkien välisiä rajaongelmia, jotka liittyivät sekaannusten usein esiintymiseen [92]. Tämä lähestymistapa ei kuitenkaan voi antaa tietoa tehokkuudesta Tilanteen valinta tiettyihin tunteisiin, kuten iloon, pelkoon tai suruun. Jatkotutkimukset positiivisten ja kielteisten vaikutusten tyypistä antaisivat paremman käsityksen siitä, miten ne voidaan parhaiten toteuttaa Tilanteen valinta ja Emotionaalinen tukahduttaminen päivittäisissä tilanteissa.


Emotionaalisen prosodian ja semantiikan käsittely skitsofreniassa: suhde sukupuoleen ja älykkyysosamäärään

Skitsofreniaa sairastavat naispotilaat ovat vähemmän heikentyneet sosiaalisessa elämässä kuin miespotilaat. Koska skitsofrenian sosiaalisen vajaatoiminnan on havaittu liittyvän tunteiden tunnistamisen puutteisiin, tutkimme, onko naisten etu emotionaalisen prosodian ja semantiikan käsittelyssä säilynyt skitsofreniassa.

Neljäkymmentäkahdeksan potilasta (25 miestä, 23 naista) ja 46 kontrollia (23 miestä, 23 naista) arvioitiin käyttäen emotionaalista kielitehtävää (jossa terveet naiset yleensä ylittivät terveet miehet), joka koostui 96 lauseesta neljässä tilanteessa: (1) neutraali sisältö/emotionaalinen sävy (iloinen, surullinen, vihainen tai ahdistunut) (2) neutraali sävy/emotionaalinen sisältö (3) emotionaalinen sävy/ristiriitainen emotionaalinen sisältö ja (4) emotionaalinen sisältö/virheellinen tunne-sävy. Osallistujien oli jätettävä huomiotta emotionaalinen sisältö kolmannessa tilassa ja emotionaalinen sävy neljännessä tilassa. Lisäksi osallistujille tehtiin visuaalinen tehtävä (jossa terveet miehet tyypillisesti loistavat). Korrelaatiokertoimet laskettiin emotionaalisten kielitietojen, paikkatietojen, älykkyysosamäärien ja potilasmuuttujien välisille yhteyksille.

Kaiken kaikkiaan emotionaalinen kielitehtävässä potilaat tekivät enemmän virheitä kuin kontrolliryhmät, ja naiset ylittivät miehet diagnostisissa ryhmissä. IQ: n hallinta paljasti merkittävän vaikutuksen tehtävien suorittamiseen kaikissa ryhmissä, erityisesti epäjohdonmukaisissa tehtävissä. Kiertotehtävässä terveet miehet olivat parempia kuin terveet naiset, mutta miespotilaat, naispotilaat ja naaraskontrollit saivat samanlaisia ​​pisteitä.

Etu emotionaalisessa prosodisessa ja semanttisessa prosessoinnissa terveillä naisilla säilyy skitsofreniassa, kun taas miehen etu koko -spatiaalisessa käsittelyssä menetetään. Nämä havainnot voivat osittain selittää, miksi sosiaalinen toiminta on heikentynyt skitsofreniaa sairastavilla naisilla vähemmän kuin miehillä.


Tulokset

Koehenkilöt ilmoittivat, että heillä oli vilunväristyksiä 77%: ssa skannauksista, kun heidän omaa musiikkiaan soitettiin. HR (t = 3.02, P & lt 0,01), EMG (t = 2.41, P & lt 0,05) ja RESP (t = 3.82, P & lt 0,001) lisääntyi merkittävästi korkeimman luokiteltujen vilunväristysten aikana suhteessa kontrollimusiikkitilanteeseen (kuva 1), kun taas elektrodermaaliset ja ihon lämpötilan mittaukset eivät eronneet merkittävästi näiden olosuhteiden välillä. Vilunväristysten voimakkuusluokitukset vaihtelivat 1-9 (ks. Kuva 4, joka on julkaistu tukitiedoina PNAS -verkkosivustolla, www.pnas.org), ja ne vaihtelevat sekä aiheiden sisällä että niiden välillä. Koehenkilöiden luokitukset eivät vaihtuneet systemaattisesti ajan myötä (ks. Kuva 4). Ärsykkeiden toistojen määrällä ei ollut merkittävää vaikutusta vilunväristysten voimakkuusluokituksiin (toistuvat mittaukset ANOVA F = 0.57, P = 0,57). Vilunväristyksiä ei koskaan raportoitu hallitsevan musiikin, melun tai hiljaisuuden vuoksi. Miellyttävyyden ja emotionaalisen voimakkuuden arvot olivat yleensä korkeampia kuin vilunväristykset, mikä viittaa siihen, että miellyttävyyden ja emotionaalisen voimakkuuden on saavutettava tietty taso ennen vilunväristyksiä. Vilunväristysten voimakkuus keskimäärin aihealueen valitsemalle musiikille oli 4,5 / 10, kun taas emotionaalisen voimakkuuden ja miellyttävyyden keskiarvot olivat vastaavasti 7,4 / 10 ja 4,4 / 5,0 (katso taulukot 3 ja 4, jotka julkaistaan tukitiedot PNAS -verkkosivustolla, näiden luokitusten korrelaatiot CBF: n kanssa ja katso tuki Tulokset, jotka on julkaistu PNAS -verkkosivustolla, saadaksesi lisätietoja).

Regressioanalyysi, joka korreloi rCBF: n ja vilunväristysten voimakkuusluokitusten kanssa kohteen valituissa ja kontrolloiduissa musiikkiolosuhteissa rCBF: n nousu vasemmassa ventraalisessa striatumissa, dorsomediaalisessa keskiaivossa, kahdenvälisessä saaristossa, oikeassa OfC: ssä, thalamuksessa, anteriorisessa cingulate cortexissa (AC), täydentävä motorinen alue (SMA) ja kahdenvälinen pikkuaivo (taulukko 1, kaikki musiikki ja kuva 2). rCBF laskee vilunväristysten voimakkuuden kasvaessa oikeassa amygdalassa, vasemmassa hippokampuksessa/amygdalassa, VMPF: ssä ja laajoilla, kahdenvälisillä posteriorisilla neokortikaalisilla alueilla, erityisesti cuneus/precuneus -alueilla (taulukko 1, kaikki musiikki ja kuva 2). Kohinan ja hiljaisten perusolosuhteiden vähentäminen kohteen valituista ja kontrollimusiikkitilanteista varmisti, että oikea amygdala, vasen hippokampus/amygdala ja VMPF-aktiivisuus vähenivät lähtötilanteesta kohteen valitseman musiikin aikana, kun taas rCBF-muutoksia ei havaittu näissä rakenteissa kontrollimusiikin aikana verrattuna meluun ja hiljaisiin perusviivoihin.

Regressiot, jotka korreloivat rCBF: tä vilunväristysten voimakkuuden luokitusten kanssa

Neuroanatomiset alueet, joilla on merkittäviä rCBF -korrelaatioita vilunväristysten voimakkuusluokitusten kanssa. Regressioanalyysejä käytettiin korreloimaan rCBF keskimääräisistä PET-tiedoista yhdistetyille aihevalituille ja kontrolloiduille musiikkiskannauksille vilunväristysten voimakkuuden (0-10) kanssa. Korrelaatiot esitetään muodossa t-tilastolliset kuvat päällekkäin keskimääräisten magneettikuvausten kanssa (katso taulukko 1, kaikki musiikki). The t-tilastoalueet kullekin kuvasarjalle koodataan kunkin sarakkeen alla olevilla väriasteikoilla, jotka vastaavat ac (positiiviset korrelaatiot vilunväristysten voimakkuuden kasvaessa) ja df (negatiiviset korrelaatiot). a (sagitaaliosa, x = 4 mm) osoittaa positiivisia rCBF -korrelaatioita vasemmassa dorsomediaalisessa keskiaivossa (Mb), oikeassa talamuksessa (Th), AC, SMA ja kahdenvälisessä pikkuaivossa (Cb). b (koronaalinen osa, y = 13 mm) näyttää vasemman ventraalisen striatumin (VStr) ja kahdenvälisen eristeen (myös AC). c (koronaalinen osa, y = 32 mm) osoittaa oikeanpuoleisen orbitofrontaalisen kuoren (Of). d (sagitaaliosa, x = 4 mm) osoittaa negatiiviset rCBF -korrelaatiot VMPF: ssä ja näkökuoressa (VC). e (sagitaaliosa, x = 21 mm) osoittaa oikeanpuoleisen amygdalan (Am). f (sagitaaliosa, x = −19 mm) näyttää vasemman hippokampuksen/amygdalan (H/Am).

Kun vilunväristysten voimakas regressio laskettiin uudelleen siten, että se sisälsi skannaukset vain kohteen valitsemasta musiikkitilasta, vasemman ventraalisen striatumin, vasemman dorsomediaalisen keskiaivon, oikean talamuksen, AC: n, SMA: n ja vasemman pikkuaivon lisääntyminen ja oikean amygdalan, vasemman hipokampuksen väheneminen/ amygdala, ja VMPF pysyi merkittävänä (taulukko 1, ss -musiikki, katso myös kuva 5, joka on julkaistu tukitiedoina PNAS -verkkosivustolla). Tämän regression huippuarvojen sijainnit olivat 9 mm: n sisällä koko musiikin regressiossa määritetyistä paikoista, lukuun ottamatta AC: ta ja SMA: ta. Kun rCBF mitattiin vasemmasta ventraalisesta striatumista, vasemmasta dorsaalisesta keskiaivosta, vasemmasta hippokampuksesta/amygdalasta, oikeasta amygdalasta ja VMPF: stä, korrelaatiokertoimet olivat samanlaiset vasemman ventraalisen striatumin (0,49) ja dorsomediaalisen keskiaivon (0,40) sekä vasemman hippocampuksen/amygdalan osalta (−0,40) ja oikea amygdala (−0,30) (kuva 3).

rCBF verrattuna aiheen luokkiin vilunväristysten voimakkuus alueilla, jotka korreloivat merkittävästi vilunväristysten voimakkuuden kanssa (vain aiheen valitsema musiikki). rCBF-arvot laskettiin kohteen valitsemista musiikkiskannauksista (10 kohdetta 3 skannausta per kohde) vasemman ventraalin striatumille, vasemman selkäydinvälille, vasemmalle hippocampus/amygdala, oikea amygdala ja VMPF. rCBF laskettiin kiinnostaville tilavuuksille 5 mm: n säteellä taulukon 1 raportoitujen ja tähän piirrettyjen huippuvastekoordinaattien ympärille. Kunkin käyrän trendiviivat osoittavat pienimmän neliösumman sopivuuden. Korrelaatiokerroimen laskemiseen käytettiin Pearsonin korrelaatiota (r) kullekin alueelle, joka näkyy kunkin kaavion oikeassa yläkulmassa. VStr, ventraalinen striatum Mb, dorsomediaalinen keskiaivot LH/Am, vasen hippocampus/amygdala RAm, oikea amygdala.

Täydentävä vähennysanalyysi, jossa verrattiin aihevalittuja ja kontrollimusiikkiehtoja (kohteen valitsema miinus kontrollimusiikki), paljasti CBF: n nousun regressioissa samankaltaisilla alueilla: vasen ventraalinen striatum, dorsomediaaliset keskiaivot, kahdenvälinen insula, oikea OfC, thalamus, AC , SMA ja kahdenvälinen pikkuaivo (taulukko 2, katso myös kuva 6, joka on julkaistu tukitiedoina PNAS -verkkosivustolla). rCBF: n vähenemistä havaittiin oikeassa amygdalassa, vasemmassa hippokampuksessa/amygdalassa, VMPF: ssä ja laajoilla, kahdenvälisillä neokortikaalisilla alueilla, mukaan lukien niska-, parietaaliset ja ajalliset aivokuoret (taulukko 2 ja kuva 6). Koska tiettyjen alueiden oletettiin jo olevan aktiivisia, jotkut alueet olivat jo aktiivisia t arvot alle 3.53 sisältyvät tähän.

Vähennysanalyysi: aihevalittu musiikki miinus ohjausmusiikki

Sen määrittämiseksi, korreloiko rCBF -aktiivisuus tietyillä alueilla psykofysiologisen aktiivisuuden muutosten kanssa, käytettiin regressioanalyysejä korreloimaan rCBF yksittäisten HR-, EMG- ja RESP -mittausten kanssa. Psykofysiologisen aktiivisuuden lisääntyminen korreloi rCBF: n kanssa lisääntyy useissa rakenteissa, mukaan lukien talamus, AC, OfC, insula, pikkuaivo ja SMA. Mikään näistä psykofysiologisista mittauksista ei korreloinut merkittävästi rCBF -muutosten kanssa ventraalisessa striatumissa, dorsomediaalisessa keskiaivossa, amygdalassa, hippocampus/amygdala tai VMPF. Kun kaiken psykofysiologisen aktiivisuuden vaikutukset poistettiin vilunväristysten voimakkuuden regressiosta, merkittävät rCBF -muutokset säilyivät paitsi ventraalisessa striatumissa, dorsomediaalisessa keskiaivossa, amygdalassa ja hippocampus/amygdalassa, mutta myös thalamuksessa ja AC: ssä.


Vastuu ja tahdonvapaus lisää empatiaa kipua kohtaan

Se, että olemme vastuussa teoistamme, määrää vahvasti moraaliset arvostelumme ja päätöksemme. Tässä tutkimuksessa tutkittiin, vaikuttaako vastuullisuus myös meidän affektiiviseen reaktioomme muiden tunteisiin. Teimme kaksi kokeilua arvioidaksemme vastuun ja tahdonvapauden vaikutusta (tietoinen tunne hallita toimintaa) empaattiseen reaktioon kipuun. Molemmissa kokeissa osallistujille esiteltiin videoleikkeitä, jotka osoittavat näyttelijän ilmeen eri voimakkuudesta. Empaattinen vaste arvioitiin käyttäytymisellä (kivun voimakkuuden arviointi ilmeistä ja epämiellyttävyydestä tarkkailijaluokituksiin) ja elektrofysiologisilla mittauksilla (kasvojen elektromyografia). Koe 1 osoitti parempaa empaattista vastetta (lisääntynyt epämiellyttävyys tarkkailijalle ja kasvojen elektromografiavasteet), kun osallistujien vastuu näyttelijän kivusta lisääntyi. Tämä vaikutus johtui pääasiassa vastuun ratkaisevasta osasta (verrattuna toteutuskomponenttiin). Lisäksi kokeessa 2 havaittiin, että osallistujien epämiellyttävyysluokitus kasvoi myös silloin, kun heillä oli kyvyn tuntea tahdonvapaus, samalla kun he hallitsivat päätöksentekoa ja toteutusprosesseja. Tulokset viittaavat siihen, että vastuun ja tahdonvapauden aiheuttama lisääntynyt empatia voi vaikuttaa moraaliseen käyttäytymiseemme.

1. Esittely

Se, että olemme vastuussa omista teoistamme ja niiden vaikutuksista muihin, määrää moraalisen aistimme ja käyttäytymisemme. Moraaliset arvostelumme yksilön toiminnasta riippuvat paitsi sen vaikutuksista muihin (esim. Miellyttävät tai epämiellyttävät seuraukset), mutta myös yksilön vastuullisuudesta. Yksilön katsotaan olevan vastuussa, kun hän suorittaa toimenpiteen, jolla on suoria seurauksia muille, ja vielä enemmän, kun kyseinen toimenpide katsotaan tahalliseksi (eli jos myös päätös toiminnasta on tehty). On osoitettu, että tahalliset teot, joilla on epämiellyttäviä vaikutuksia muihin, arvioidaan virheellisemmiksi kuin vahingolliset teot, vaikka seuraukset ovat samat [1–3]. Samoin moraaliset päätöksemme vaikuttavat myös henkilökohtaiseen vastuuseemme. Moraalipäättelytutkimukset ovat osoittaneet, että teemme erilaisia ​​päätöksiä haitallisesta käytöksestä, kun kuvittelemme olevani henkilökohtaisesti mukana, verrattuna siihen, mitä kuvittelemme kolmannen osapuolen tekevän [4,5].

Yksilölle kipua aiheuttavan haitallisen käytöksen tarkkailulla ei ole vain vaikutuksia moraalisiin tuomioihimme ja päätöksiimme, vaan se voi myös saada tarkkailijan vaikuttavan reaktion. Silti ei tiedetä, vaikuttaako vastuumme toisen kivusta myös affektiiviseen reaktioomme tähän kipuun. Toisen tuskan havaitseminen herättää tarkkailijassa todennäköisesti empaattisen vastauksen [6]. Empatia on määritelty affektiiviseksi sijaisvastaukseksi, joka on isomorfinen sen aiheuttaneille tunteille [7,8]. Toisin sanoen empatia on kyky tuntea, mitä toinen tuntee [8]. Mitä tulee empatiaan kipua kohtaan, tämä viittaisi epämiellyttävään tunteeseen, jota ihminen kokee, kun tarkkailee kipua kärsivää henkilöä. Toinen empaattisen vasteen osa, empatian kognitiivinen komponentti [9], viittaa kykyyn ymmärtää tai arvioida kuinka paljon kipua henkilö on [8].

On näyttöä siitä, että yksilön vastuu toisen kivusta muokkaa kivun havaitsemista ja siihen liittyviä aivojen reaktioita [10–12]. Akitsuki & amp Decety [10] ovat osoittaneet, että toisen aineen tarkoituksellisesti aiheuttaman kivun voimakkuus on korkeampi kuin vahingossa aiheutetun kivun voimakkuus ja että aivotoiminta lisääntyi alueilla, jotka edustavat sosiaalista vuorovaikutusta ja tunteiden säätelyä. Koban et ai. [12] osoitti, että tahaton henkilökohtainen osallistuminen toisen kipuun (toisin sanoen kun osallistujat aiheuttivat virheellisesti kipua) aiheutti tehostetun hemodynaamisen vasteen saarekesuoressa, joka on osa kipumatriisin affektiivista osaa [13]. Mikään tähän mennessä tehty tutkimus ei kuitenkaan ole vahvistanut selvää suhdetta empaattisen reaktion (eli tarkkailijan kokeman epämiellyttävän tunteen) ja henkilökohtaisen vastuun (tahallinen osallistuminen) välillä.

Tässä tutkimuksessa analysoimme, vaikuttaako henkilökohtainen vastuu toisen kivusta empaattiseen reaktioon kyseiseen kipuun. Vastuu toiminnasta riippuu vahvasti sen tahallisuudesta. Tahalliset toimet sisältävät päätöksentekoprosesseja siitä, mitä toimintoja valita ja milloin toimia [14], sekä toimintojen ohjausprosesseja valitun toiminnan suorittamiseksi. Lisäksi vastuullisiin toimiin liittyy usein tahdonvapaus, tietoinen kokemus omien tekojen ja niiden seurausten hallitsemisesta [15,16]. Siksi päätimme, mitkä vastuun osatekijät (päätös toiminnasta, toiminnan toteuttaminen ja/tai tahdonvapaus toiminnassa) vaikuttaisivat empatiaan. Kehitimme kaksi alkuperäistä koketta, joissa empaattinen vaste toisen kipuun mitattiin olosuhteissa, jotka eroavat osallistujien vastuusta kipuun. Ensimmäisessä kokeessa arvioitiin, vaikuttavatko päätöksenteko- ja/tai toteutusprosessit empaattiseen reaktioon kipuun. Toisessa kokeessa tutkimme, vaikuttaako tahdonvapaus kyseiseen reaktioon samalla kun hallitsemme päätöksenteko- ja toteutusprosesseja.

Nämä kaksi kokeilua suunniteltiin siten, että osallistujat uskoivat osallistuvansa kliiniseen tutkimukseen, jossa testattiin uutta tuskallista hoitoa, jossa toinen vapaaehtoinen sai hoidon. Heille näytettiin muutamia videoleikkeitä, joissa esitettiin vapaaehtoisen kasvot, jotka ilmaisivat eri kivun voimakkuuksia (neljän kivun voimakkuuden joukossa). Ensimmäisessä kokeessa osallistujien vastuuta kipuun muutettiin manipuloimalla heidän tahallisia tekojaan päätöksellä tai toteutustasolla. Joko osallistujat olivat passiivisia tarkkailijoita tai heidän täytyi soveltaa tuskallista hoitoa ('' suorita '' -ehto), tai heidän täytyi tehdä päätös siitä, mikä toimenpide valita (valita yksi intensiteetti neljän hoitovoimakkuuden joukosta) ja suorittaa toimen ('päättää ja suorittaa ehto). Toisessa kokeessa osallistujien tahdonvapautta manipuloitiin lisäksi mukauttamalla tahdonvapauden paradigmaa, jossa toiminnan alkuperä (itse tai ulkoisesti syntynyt) tehtiin epäselväksi [17]. Tämä antoi meille mahdollisuuden arvioida, vaikuttaako tietoinen toiminnan hallinnan tunne myös empaattiseen reaktioon. Molemmissa kokeissa osallistujien sijainen affektiivinen kipukokemus arvioitiin käyttäytymis- ja elektrofysiologisilla mittauksilla. Käyttäytymismittauksiin sisältyi kivun voimakkuusarvioita (eli kuinka voimakasta kipua havaitaan?) Ja epämiellyttävyysarvioita (eli kuinka epämiellyttävää se on tarkkailijalle?), Jotta voidaan arvioida empatian kognitiivisia ja affektiivisia komponentteja. Elektrofysiologisia toimenpiteitä olivat kasvojen elektromyografia (EMG) ja sykkeen vaihtelu (HRV). Näiden tietojen tiedetään korreloivan negatiivisen vaikutuksen ja empaattisen vasteen kanssa. Kasvojen ilme toisen vastauksena kipuilmeeseen näyttää olevan luotettava empaattisen vasteen indikaattori. Lamm et ai. [18] osoitti, että rypistyminen kasvoi, kun se esitettiin videoilla potilaiden kasvoista, jotka ilmaisivat kipua. Lisäksi kasvolihas, orbicularis oculi, joka liittyy tyypilliseen posken kohottamiseen ja kiristämiseen tuskallisen ilmeen kiertoradalla, supistui erityisesti silloin, kun osallistujien piti asettaa itsensä potilaan asentoon. HRV: tä voidaan pitää ”säänneltyjen emotionaalisten reaktioiden indeksinä” [19]. Neurovisceraalinen integraatiomalli [20] ehdottaa, että sydämen vagaalisen sävyn indeksin HRV -signaalin korkeat taajuudet (HF) liittyvät tunteiden uudelleenarviointiin ja epämiellyttävän stimulaation selviytymiseen. Koska tosielämän sosiaaliset vuorovaikutukset ovat vaativia tunteiden säätelyn kannalta ja erityisesti sosiaaliset tilanteet, kuten haitallinen käyttäytyminen, jossa henkilön on voitettava moraaliset vakaumuksensa tehtävän suorittamiseksi, oletimme, että HF-HRV muuttuisi asteen mukaan vastuuta tällaisessa sosiaalisessa vuorovaikutuksessa.

Kaiken kaikkiaan, koska vahingossa aiheuttaen kipua yksilölle parantaa empaattista vastettamme [12], oletimme, että osallistujien vastuun lisääminen toisen kipusta lisäisi empaattista vastetta. Tämä vaikutus voidaan selittää yhdellä tai useammalla vastuukomponentilla, päätöksellä toiminnasta, toimen toteuttamisesta ja/tai tahdonvapaudesta toiminnassa.

2. Yhteinen menettely molemmissa kokeissa

Vastuun vaikutuksen arvioiminen kipuun liittyvään empaattiseen reaktioon edellytti, että osallistujat uskovat voivansa aiheuttaa kipua toiselle henkilölle. Tätä tarkoitusta varten käytimme uskottavaa skenaariota, joka kuvaili tilannetta, jossa fyysisen kärsimyksen aiheuttaminen muille oli moraalisesti hyväksyttävää. Osallistujille kerrottiin, että kivun havaitsemista koskeva tutkimus, johon he olivat vapaaehtoisesti osallistuneet, hyödynsi toista kliinistä tutkimusta, jossa testattiin uutta kipulääkettä, joka tapahtui samanaikaisesti viereisessä huoneessa. Heille kerrottiin, että kliinisessä tutkimuksessa oli mukana yksi vapaaehtoinen (todellisuudessa ammattinäyttelijä), joka oli saanut hoidon kipuun arvioidakseen hänen kykynsä tuntea kivun ärsykkeet. Heille kerrottiin, että vapaaehtoinen kuvataan ja että he tarkkailevat hänen kasvojaan tuskallisten ärsykkeiden käytön aikana. Osallistujille kerrottiin, että joskus kliinistä tutkimusta johtava lääkäri käytti toistuvasti sähkövirtaa (yksi voimakkuus vaihtelee neljän voimakkuuden välillä) vapaaehtoisen käteen hänen kätensä selkään asetettujen elektrodien kautta, kun taas muina aikoina he itse laukaisivat sähkövirta. Tutustuttaakseen osallistujat kokeelliseen menettelyyn ja tehdäkseen skenaariosta realistisemman heille osallistujille näytettiin muita videoleikkeitä, joissa kaksi ammattinäyttelijää näytteli klinikan ja vapaaehtoisen roolia, ja heidän oli suoritettava harjoituksia (katso sähköinen lisämateriaali: osallistujien tutustuminen kokeeseen).

Ärsykkeet koostuivat videoleikkeistä ammattinäyttelijästä, joka teki ilmeitä kivusta eri voimakkuuksilla (matala, kohtalainen, voimakas, erittäin voimakas). Jokainen 2 s: n videoleike alkoi neutraalilla ilmeellä 500 ms: n ajan, josta kehittyi sitten tuskallinen ilme 1500 ms: n ajaksi (katso elektroninen lisämateriaali, joka sisältää yksityiskohtaiset ärsykkeiden valmistelut ja validoinnin kokeille 1 ja 2). Fysiologiset tiedot (EMG ja elektrokardiogrammi, EKG) kirjattiin jatkuvasti kokeen alusta lähtien.

Neljäkymmentäneljä tervettä vapaaehtoista rekrytoitiin kahteen kokeeseen, joista neljä myöhemmin suljettiin pois tutkimuksesta, koska kokeelliset menettelyt olivat epäasianmukaisia. Lopulta 21 vapaaehtoista osallistui kokeeseen 1 (24,8 ± 5,5 vuotta vanha, 12 naista) ja 19 vapaaehtoista kokeeseen 2 (23,7 ± 4,2 vuotta vanha, yhdeksän naista). Kukaan osallistujista ei ollut aiemmin ollut psykiatrinen tai neurologinen sairaus. Kaikilta osallistujilta saatiin kirjallinen tietoinen suostumus. Tutkimus oli Maailman lääkäriliiton eettisten sääntöjen (Helsingin julistus) mukainen, ja protokollakokeen hyväksyi paikallinen ihmissuojakomitea (nro 1-10-29).

3. Koe 1

A) Materiaali ja menetelmät

Koe 1 koostui kolmesta ehdosta, jotka erosivat osallistujien vastuun asteesta näyttelijän kivusta (kuva 1). Tarkkailutilassa osallistujat tarkkailivat passiivisesti näyttelijän kasvojen kipua, eikä heidän tarvinnut valita virran voimakkuutta eikä laukaista sähkövirtaa. "Suorita" -tilassa osallistujien oli painettava painiketta laukaistakseen sähköiskun ja heille kerrottiin iskun voimakkuus etukäteen. "Päätä ja toteuta" -tilassa osallistujien oli valittava yksi voimakkuusvirta neljän mahdollisen voimakkuuden joukosta (matala, kohtalainen, voimakas, erittäin voimakas) ja laukaistava virta. Osallistujien vastuun aste näyttelijän kivusta kasvoi tarkkailutilasta suoritustilaan ja suoritustilasta päätökseen ja toteuta -tilaan. Ehtojen järjestys pseudo-satunnaistettiin osallistujien kesken, joten jokainen ehto esitettiin yhtä monta kertaa ensimmäisessä, toisessa ja kolmannessa paikassa. Kaikki olosuhteet on ryhmitelty kahteen istuntoon. Yhdessä istunnossa osallistujat arvioivat epämukavuuden tunnettaan, joka syntyi seuraamalla näyttelijän kipua (epämiellyttävyysluokitus). Toisessa istunnossa heidän täytyi arvioida havaitun kivun voimakkuus (kivun voimakkuusluokitus). Nämä arvosanat annettiin visuaalisella analogiasteikolla (VAS) aina tuskattomasta/epämiellyttävästä erittäin tuskalliseen/epämiellyttävään. Jokainen ehto toistettiin kahdesti kunkin istunnon aikana. Näiden istuntojen järjestys tasapainotettiin osallistujien kesken, ja jokainen istunto kesti vähintään 4 minuuttia (sisältäen opetusnäytöt) ja koostui 20 10 sekunnin kokeesta (viisi koetta intensiteettitasoa kohti). Lyhyt tauko tarjottiin kahden istunnon välein. Kokeen lopussa EKG: n perusvirtaan kirjattiin lisäksi 10 minuutin lepoaika.

Kuva 1. Kokeellinen suunnittelu. Kokeessa 1 jokainen istunto koostui yhdestä passiivisesta ehdosta ('tarkkaile') ja kahdesta vastuusehdosta ('suorita' ja 'päätä ja toteuta'). "Tarkkaile" ja "suorita" -olosuhteissa kivun voimakkuus ilmoitettiin vihreänä opetusnäytössä. Tilassa "päättää" kaikki intensiteetit näkyvät vihreinä, jotta osallistujat voivat valita neljän mahdollisen intensiteetin välillä. Kokeessa 2 osallistujien oli valittava kivun voimakkuus ja heidän tahdonvapautensa tehtiin epäselväksi näyttämällä heille kivun ilme, joka vastaa joko heidän valittua voimakkuutta tai eri voimakkuutta. Osallistujat tekivät sitten viraston tuomion ilmoittamalla, olivatko he laukaissut kivun. Sekä kokeissa että kussakin tilassa osallistujien epämiellyttävyysluokitus "Onko se epämiellyttävää?" (Itselleen) ja kivun luokitus "Onko se tuskallista?" (Toiselle henkilölle) arvioitiin erillisissä istunnoissa käyttäen visuaalista analogista asteikkoa.

B) Analyysit ja tulokset

I) Osallistujien osallistuminen tehtävään

Osallistujilta kysyttiin heidän uskoaan kokeilun realismiin käyttämällä viiden asteikon asteikkoa (1, ei uskonut 2, epäillyt vakavasti 3, ei voinut sanoa 4, pieni epäilys ja 5 epäilemättä). Selvitysanalyysit paljastivat, että osallistujat olivat todella hyvin mukana tehtävässä, koska 90% heistä uskoi vahvasti kokeellisen kontekstin realismiin (pisteet 4 ja 5) tai epäili (pisteet 2 ja 3), mutta uskoivat silti, että olla totta. Kaikki osallistujat, myös ne, jotka eivät uskoneet, väittivät käyttäytyneensä kuin heillä ei olisi epäilystäkään. Lisäksi osallistujat valitsivat useammin alhaisempia voimakkuuksia, kun heidän piti päättää kiputasosta, vaikka heitä pyydettiin valitsemaan kaikki kivun voimakkuudet yhtä monta kertaa (katso lisätietoja ja taulukko S1 sähköisessä lisämateriaalissa, taulukko S1. yksityiskohtia selvityksestä).

(ii) Kivun voimakkuus ja epämiellyttävyysluokitukset

Osallistujat arvioivat havaitun kivun voimakkuuden ja epämukavuuden tunteen siirtämällä kohdistinta hiirellä VAS -laitteeseen. Kohdistimen sijainnit asteikolla muutettiin sitten asteikolle 0–100. Kivun voimakkuutta ja epämiellyttävyyttä arvioitiin vastuuasteen ('tarkkaile', 'suorita', 'päätä ja toteuta') olosuhteiden ja voimakkuustasojen (alhainen, kohtalainen, voimakas, erittäin voimakas) välillä käyttämällä 2 (vastaustyyppi) × 3 (vastuullisuusaste) × 4 (intensiteettitaso) monimuuttuja -varianssianalyysi (MANOVA). Tiedot paljastivat osallistujien vastuun merkittävän päävaikutuksen (F2,17 = 3.88, s = 0,04, osittainen η 2 = 0,16). Vastuun ja riippuvien muuttujien välinen merkittävä vuorovaikutus osoitti edelleen, että lisääntynyt vastuu lisäsi tarkkailijan epämiellyttävyyttä, mutta ei kivun voimakkuutta (F2,17 = 3.87, s = 0,041, osittainen η 2 = 0.18). Post hoc Tukeyn testit vahvistivat, että epämiellyttävyys arvioitiin korkeammaksi, kun osallistujien täytyi valita voimakkuustaso ja laukaista nykyinen ("päättää ja toteuttaa" -tila) kuin silloin, kun heidän täytyi tarkkailla näyttelijän kipua ("tarkkailla" -tilannetta) s = 0,002, kuva 2). Ero kahden muun ehdon välillä ei ollut merkittävä (suorita vs. tarkkaile: s = 0,40 "suorita" verrattuna "päättää ja toteuta": s = 0.20).

Kuva 2. Käyttäytymistulokset kokeesta 1. Epämiellyttävyysluokitus (punainen) viittaa osallistujien arviointiin epämiellyttävyyden tunteesta, joka aiheutuu näyttelijän kivun havaitsemisesta. Kivun voimakkuusluokitus (sininen) viittaa havaitun kivun (eli näyttelijän kivun) voimakkuuden arviointiin. Osallistujien epämiellyttävyysluokitukset nousivat, kun he päättivät ja toteuttivat kivun aiheuttaneen toimenpiteen verrattuna tarkkailutilaan. Kipuarvot eivät kuitenkaan muuttuneet lisääntyneellä vastuulla. Ilmoitetut arvot ovat keskiarvoja ± s.e.m. ** 0,01 ≤ s & gt 0,001. (Online -versio värillisenä.)

Kuten odotettiin, sekä kivun voimakkuus että epämiellyttävyys arvioitiin korkeammiksi korkeammille voimakkuustasoille, kuten voimakkuustason merkittävä päävaikutus paljastaa (F3,54 = 324.59, s & lt 0,001, osittainen η 2 = 0,95). Voimakkuustaso vaikutti molempiin luokituksiin eri tavalla, kuten osoittaa merkittävä vuorovaikutus riippuvaisen muuttujan kanssa (vuorovaikutusvaikutus: F2,17 = 3.87, s = 0,041, osittainen η 2 = 0,18). Kivun voimakkuusluokitus kasvoi enemmän kuin epämiellyttävyysluokitus, kun valittiin korkeimmat voimakkuustasot (3 ja 4) (s ≤ 0,001 kuva 2). Tehokkuustaso ei kuitenkaan ollut vuorovaikutuksessa vastuullisuuden kanssa.

Iii) Fysiologiset mittaukset

Vastuun vaikutus havaittiin myös kahteen fysiologiseen vasteeseen, jotka liittyivät kasvojen kipujen havaitsemiseen. Kasvojen EMG rekisteröitiin orbicularis oculin ja aaltopahvin supercilii -alueille, jotka ovat lihaksia, jotka osallistuvat kivun ilmeeseen [21]. EMG -vaste pisteytettiin signaalin suhteena 2 s: n videoleikkeiden aikana signaalin kanssa 1 s: n perusviivan aikana ennen videota (katso sähköisestä lisämateriaalista lisätietoja fysiologisen tallennuksen teknisistä yksityiskohdista). Normaalisuuden korjaamiseksi tiedot muutettiin lokiksi (log (x + 10)) vakiona 10, jotta negatiivisia tietoja ei olisi lokissa. 3 × 2 × 4 (vastuu × kivun voimakkuus/epämiellyttävyysluokat × voimakkuus) MANOVA -testi ja post hoc Tukeyn testit tehtiin muunnetuille tiedoille. Kahden kivun ilmentymiseen osallistuneen kasvolihaksen EMG -vaste lisääntyi osallistujien vastuulla vapaaehtoisen kivusta (molemmille lihaksille: F2,17 ≥ 6.49, s ≤ 0,008, osittainen η 2 ≥ 0,22). Poskien kohottaminen (orbicularis oculi) oli merkittävästi voimakkaampi sekä suoritus- että päätös- ja toteutusolosuhteissa verrattuna tarkkailuehtoon (s ≤ 0,01), kun taas rypistyminen (corrugator supercilii) lisääntyi suoritustilassa verrattuna tarkkailuehtoon (s = 0,01 kuva 3a).

Kuva 3. Fysiologiset tulokset kokeesta 1. Tulokset on laskettu sekä kipu- että epämiellyttävyysarvioille. (a) Orbicularis oculi, lihas, joka nostaa poskea kivun ilmeen aikana, supistui enemmän, kun osallistujat vain suorittivat tai päättivät ja suorittivat toiminnan kuin silloin, kun he tarkkailivat passiivisesti näyttelijän kipua. Aaltopahvin supercilii (kulmien rypistyminen) supistui merkittävästi enemmän kuin tarkkailu -ehto vain, kun osallistujat suorittivat toiminnon. (b) Tärkein tekijävastuu vaikutti merkittävästi sykkeen vaihtelun matalan taajuuden/korkeataajuuden (LF/HF) suhteeseen, ja tarkkailu- ja päättämis- ja suoritustilan välillä oli merkittävä ero. Ilmoitetut arvot ovat keskiarvoja ± s.e.m. ** 0,01 ≤ s & gt 0,001, ***s ≤ 0.001.

Ikoiden välisten intervallien (IBI) keskihajonta (s.d.) ja HRV: n spektrianalyysi laskettiin jokaisen kokeellisen istunnon ajan, riippumatta kivun voimakkuudesta. Laskimme sitten matalien taajuuskaistojen ja suurtaajuuskaistojen suhteen (LF/HF, katso elektroninen lisämateriaali saadaksesi lisätietoja fysiologisen tallennuksen teknisistä yksityiskohdista). Koska vasteen tyypillä (kivun voimakkuus/epämiellyttävyysluokitukset) ei ollut vaikutusta matalan taajuuden/korkean taajuuden suhteeseen (LF/HF), lopullinen MANOVA -malli käsitti vain kolme vastuusehtoa suhteen analysoimiseksi sekä lepo -olosuhteet sd analyysi. Havaitsimme merkittävää laskua s.d. IBI: n kaikissa olosuhteissa verrattuna lepoon (F3,15 = 3.83, s = 0,032, osittainen η 2 = 0,24, Tukeyn vertailu kustakin tilanteesta lepoon: s ≤ 0,021), mikä vahvistaa, että osallistujat olivat kognitiivisesti ja/tai emotionaalisesti mukana tehtävässä (kuva 3b). Analysoimalla LF/HF -suhdetta, jota pidetään sympatovagaalisen tasapainon indeksinä [19], havaitsimme, että tämä suhde laski osallistujien vastuulla (F2,17 = 6.48, s = 0,008, osittainen η 2 = 0,19), jossa on huomattava ero tarkkailu- ja päätös- ja toteutus -ehdon välillä (s = 0,019). Tämä ero voidaan selittää samanaikaisella HF: n lisääntymisellä ja LF: n vähenemisellä "päättää ja toteuta" -tilassa verrattuna "tarkkaile" -ehtoon (F2,17 = 4.71, s = 0,023, osittainen η 2 = 0,18, Tukeyn vertailu s = 0,027).

4. Koe 2

A) Materiaali ja menetelmät

Toisessa kokeessa tutkimme edelleen vastuun vaikutusta kivun voimakkuuteen ja epämiellyttävyyteen arvioimalla, voiko tämä vaikutus osittain selittyä osallistujien tahdonvapauden tunteella kyseisestä kivusta (eli heidän tietoisesta tunteestaan ​​aiheuttaa kipua). Kokeilun 1 paradigmaa muutettiin tahdonvapauden tunteen moduloimiseksi pitäen samalla päätöksentekoprosessit (yhden intensiteetin tason valitseminen) ja toiminnan ohjausprosessit (käynnistämällä virta) identtisinä. Tahdonvapauden tunne tehtiin epäselväksi mukauttamalla paradigmaa, jossa toiminnan tulokset vääristyvät, mikä johtaa lopputuloksen heikentymiseen. [17] Mitä tulee kokeeseen 1, osallistujia pyydettiin arvioimaan kivun voimakkuus puolessa istunnoissa ja epämukavuuden tunne toisella puoliskolla. Vastuuehtoja tutkittiin kolme. Tarkkailuehto oli sama kuin kokeessa 1, ja se antoi osallistujille mahdollisuuden epäsuorasti liittää voimakkuustason vastaavaan kivun ilmeeseen. 'Eroavaisuus' -ehto oli samanlainen kuin kokeen 1 "päättää ja suorita" -ehto. Kuitenkin "ristiriita" -tilassa he havaitsivat ilmeen, joka vastasi noin 50 prosentissa kokeista valittua intensiteettitasoa (ei eroa tutkimukset), ja he havaitsivat ilmeen, joka ei vastannut kokeiden toisella puoliskolla valittua voimakkuutta (ristiriitaisuustestit, katso sähköisestä täydentävästä materiaalista lisätietoja intensiteettitasojen eroista). Kolmas ehto, "tahdonvapaus", oli identtinen "ristiriitaisuuden" kanssa, paitsi että ennen istuntoa osallistujille kerrottiin, että virtaa voidaan soveltaa satunnaisesti joko itse tai lääkäri. Osallistujat eivät tienneet ennen videon alkamista, olivatko he tai lääkäri todella laukaissut virran. He saivat sen tietoonsa videota katsoessaan. Siksi suurin ero ”ristiriitaisuuden” kanssa oli se, että osallistujat voisivat liittää näyttelijän kivun lääkäriin. Tämän seurauksena oli kokeita, joissa osallistujilla ei ollut tahdonvapautta näyttelijän tuskan suhteen, vaikka he tekivät päätöksen ja suorittivat toimenpiteen. Osallistujien tahdonvapautta mitattiin vaatimalla heitä arvioimaan tahdonvapautta siitä, kuka aiheutti näyttelijän tuskan, itse ("itsetutkimukset") tai lääkäri ("muut" -kokeet, kuva 1).

Nämä kolme ehtoa ajettiin aina samassa järjestyksessä. Ensinnäkin tarkkailutilanne antoi osallistujille mahdollisuuden oppia yhteys voimakkuustason ja vastaavan kivun ilmeen välillä. Tämän jälkeen suoritettiin ”ristiriita” -ehto, jota seurasi ”tahdonvapauden” ehto. "Agenttisuuden tunne" -ehto ajettiin aina "ristiriita" -tilan jälkeen, jotta osallistujat eivät antaisi ristiriitaisuustutkimuksia kliinikolle "ristiriita" -tilanteessa. 'Eroavuus' -ehtoa käytettiin erottamaan empatiaan liittyvän eroavuuden vaikutus tahdonvapauden vaikutuksesta.

B) Analyysit ja tulokset

I) Kivun voimakkuus ja epämiellyttävyysluokitukset

Arvioimme ensin, toistettiinko kokeessa 1 havaitun vastuun vaikutus tässä toisessa kokeessa. Tätä varten osallistujien arviointiperusteita "tarkkailla" verrattiin luokituksiin, jotka saatiin ristiriitaisuustutkimuksissa "ristiriita" -tilanteesta, koska nämä kokeet vastasivat kokeilun 1 "päättää ja suorita" -ehtoja. 2 × 2 × 4 toistuva MANOVA -testi vastuullisuus × luokitukset × intensiteetti. Toistamalla kokeen 1 tulokset havaitsimme merkittävän vuorovaikutuksen luokitusten ja vastuun välillä (F1,18 = 8.26, s = 0,010, osittainen η 2 = 0,31). Kuten kokeessa 1, epämiellyttävyysluokitus nousi, kun osallistujat olivat vastuussa näyttelijän kivusta (s = 0,034) verrattuna siihen, kun he havaitsivat kivun passiivisesti, kun taas osallistujien vastuu ei muuttanut kivun voimakkuusarvioita (s = 0.72).

Erimielisyyksien manipulointi muokkasi osallistujien tahdonvapauden tunnetta (lisätietoja sähköisestä täydentävästä materiaalista on agenttituomioiden tunteesta). Siksi erotimme tutkimukset, joissa osallistujat kokivat laukaisevansa shokin ja siksi heillä oli tahdonvapaus näyttelijän kivun suhteen ('' itsekokeilut '') niistä kokeista, joissa he kokivat, että lääkäri oli laukaissut shokin ja siksi heillä ei ollut tahdonvapaus ("muut" -kokeet).

Sitten tutkimme tahdonvapauden vaikutusta kipuihin ja epämiellyttävyyteen. Tarkistimme ensin, vaikuttiko valitun kivun voimakkuuden ja näyttelijän kasvojen ilmaiseman kivun voimakkuuden ero osallistujien kivun voimakkuuteen ja epämiellyttävyyteen. Itse asiassa tämä oli hylättävä näistä luokituksista, jotta voidaan arvioida tahdonvapauden vaikutusta riippumattomuusasteesta riippumatta. Jokaiselle kivun voimakkuustasolle suoritettiin toistuva MANOVA -testi, jossa arvioinnit ja eroavuudet olivat tekijöitä. Eroavaisuusaste vaikutti sekä kivun voimakkuuteen että epämiellyttävyyteen, riippumatta havaitun kivun voimakkuudesta (molemmilla luokituksilla: F2/3,17/16 & gt 7,72, s & lt 0,004, osittainen η 2 & gt 0,32). Osallistujien arviot laskivat, kun havaittu kivun voimakkuus oli korkeampi kuin valittu intensiteetti, ja nousivat, kun havaittu voimakkuuskipu oli pienempi. Jotta voidaan arvioida tarkasti tajunnan tunteen vaikutusta kivun voimakkuuteen ja epämiellyttävyyteen, osallistujien käyttäytymismittaukset kyvyn tunteessa korjattiin siksi mittaamalla eroavaisuus. Määritelimme eroavaisuuden vaikutukseksi arvojen (erikseen kivun voimakkuus- ja epämiellyttävyysluokitukset) väliselle erotukselle ei-erokokeiden ja ristiriitaisuustestien välillä. Tämä vaikutus laskettiin kullekin eroasteelle ja jokaiselle aiheelle. Nämä erot vähennettiin sitten "agentin tunteen" ehtojen perusteella saaduista luokituksista. Tämä johti kivun voimakkuuteen ja epämiellyttävyyteen, jotka eivät saastuneet eroavuudesta. Korjatut mitat analysoitiin sitten käyttämällä (2 × 2 × 4 tunteen tunnetta × kipua/epämiellyttävyyttä × voimakkuutta) MANOVAa. Havaitsimme, että osallistujien arviot nousivat "itsekokeissa" verrattuna "muihin" kokeisiin (F1,18 = 6.12, s = 0,02, osittainen η 2 = 0,25). Tärkeintä on, että havaitsimme, että osallistujien tahdonvapaus vaikutti kivun voimakkuusarvioihin ja epämiellyttävyysluokituksiin eri tavalla, kuten paljastumisolosuhteiden tunteen ja riippuvaisen muuttujan välisestä vuorovaikutuksesta käy ilmi.F1,18 = 5.15, s = 0,04, osittainen η 2 = 0.22). Post hoc analyysit paljastivat lisäksi, että vain epämiellyttävyysluokitukset nousivat "itsekokeissa" verrattuna "muihin" kokeisiin. (Tukeyn post hoc: kipu "itse" vastaan ​​"muu" s = 0,98, epämiellyttävyys "itse" vastaan ​​"muu" s = 0,046, kuva 4).

Kuva 4. Käyttäytymistulokset kokeesta 2. Epämiellyttävyysluokitus (punainen) viittaa osallistujien arvioon omasta epämiellyttävästä tunteestaan, joka on syntynyt näyttelijän kivun havaitsemisesta. Kivun voimakkuusluokitus (sininen) viittaa näyttelijän kokeman kivun voimakkuuden arviointiin. Osallistujien epämiellyttävyysluokitukset olivat korkeammat, kun he pitivät kivun laukaisijaa itsestään ("itsensä"), kun taas kipuarvioita eivät muuttaneet osallistujien tahdonvapaus. Ilmoitetut arvot ovat keskiarvoja ± s.e.m. *0,05 ≤ s & gt 0,01. (Online -versio värillisenä.)

(ii) Fysiologinen mittaus

EMG rekisteröitiin kokeessa 1 kuvatulla tavalla. Mitä tulee käyttäytymistietoihin, fysiologiset tiedot on aiemmin korjattu eroavaisuuden vuoksi. HRV: tä ei kuitenkaan voitu laskea kokeellisesti vain 10 sekunnissa [22].

Fysiologisissa tiedoissa käytettiin samaa analyysimenetelmää kuin käyttäytymismittauksissa. Vastuun päävaikutus ('tarkkaile' vs. 'päätä ja toteuta') havaittiin kasvojen EMG: ssä. Tuskallisen ilmeen havaitseminen aiheutti voimakkaampia kasvojen EMG: itä, kun osallistujat olivat aiemmin valinneet voimakkuustason ja laukaissivat shokin (aallotin: F1,18 = 21.55, s & lt 0,001, osittainen η 2 = 0,55 orbicularis: F1,18 = 13.96, s = 0,001, osittainen η 2 = 0,44). Mitä tulee itse- ja muiden tutkimusten vertailuun, EMG -analyysit analysoitiin käyttäen 2 × 2 × 4 (tuntoherkkyys × kipu/epämiellyttävyys × voimakkuus) MANOVA ja post hoc Tukeyn testit. Emme havainneet merkittävää tahdonvaikutuksen tunnetta (aallottaja: s = 0,11 orbicularis: s = 0.57).

5. Keskustelu

Toisen henkilön kipureaktion havaitseminen saa todennäköisesti aikaan empaattisen vastauksen kyseistä henkilöä kohtaan. Tässä tutkimuksessa havaitsimme, että vastuun ottaminen tästä kivusta osallistumalla siihen aktiivisesti lisää empaattista vastetta. Osallistujien vastuun lisääntyminen muiden kipua kohtaan lisäsi epämiellyttävyyttä, mikä vahvistui edelleen kasvojen EMG -vasteiden lisääntymisestä kokeessa 1.

Sekä elektrofysiologisten että käyttäytymisvasteiden mallit saivat meidät vakuuttuneiksi siitä, että osallistujien affektiivinen reaktio havaittuun kipuun luonnehdittiin oikein empaattiseksi vasteeksi, kuten de Vignemont & amp; Singer [7] on määritellyt, eikä sitä siten voitu sekoittaa muihin sijaiskipukokemuksiin. Molemmat mallit osoittavat todellakin, että affektiivinen tila, joka syntyi havaitsemalla kivuliaita ilmeitä ja muunneltu vastuullisuuden asteella, oli negatiivinen vaikutus, joka oli isomorfinen sen tunteen (näyttelijän kivun ilme) suhteen. Ensinnäkin vastuun aste lisäsi affektiivista vastetta (eli epämiellyttävyyden luokitusta), mutta ei kivun voimakkuutta. Toiseksi, kahden kivun ilmentymiseen osallistuvan kasvolihaksen (corrugator supercilii ja orbicularis oculi pars orbitalis) supistuminen lisääntyi myös vastuun myötä. Näiden kahden lihaksen EMG: tä ei moduloitu havaitun kasvokivun voimakkuuden perusteella, mikä viittaa siihen, että nämä kasvovasteet eivät heijastaneet pelkkää motorista matkia, jossa kasvolihasten supistuminen aiheutuu suoraan ja automaattisesti kasvojen liikkeiden havaitsemisesta [ 23–25]. Pikemminkin nämä kasvojen EMG: t heijastavat osallistujien tuntemaa negatiivista vaikutusta, kuten havaittiin myös epämiellyttävien kohtausten havainnoinnissa, joissa kasvojen vihjeitä ei esitetty (katso [26]). Vaikka aaltoileva supercilii -ohjaama kulmien rypistäminen on yleinen kasvoliike negatiivisten vaikutusten varalta, poskien kohottaminen ja silmien kaventuminen, joita ohjaavat orbicularis occuli, ovat spesifisempiä tuskallisille ilmeille [18,21].

Muut kirjoittajat eivät rajoita empatian määrittelyään affektiiviseen näkökohtaan ja väittävät sen sijaan kahta empatian komponenttia: affektiivista ja kognitiivista [27, 28]. Tässä tutkimuksessa affektiivinen komponentti viittasi tarkkailijan epämukavuuden arviointiin, kun taas kognitiivinen komponentti viittasi toisen kivun voimakkuuden arviointiin. Tätä kognitiivista komponenttia ei ole moduloinut vastuullisuusaste (kokeilu 1) eikä tahdonvapaus (koe 2). Tämä tarkoittaa sitä, että lisääntynyttä epämukavuutta (tai emotionaalista empatiaa), kun osallistujien vastuu näyttelijän kivusta lisääntyi, ei voida selittää havaitun kivun yliarvioinnilla. Tämä on sopusoinnussa Shamay-Tsooryn argumenttien [9] kanssa, joiden mukaan empatian kognitiiviset ja emotionaaliset osat katsotaan osittain erillisiksi ja joihin liittyy itsenäisiä prosesseja, samoin kuin Morrison et ai. [29] ehdotus erottaa kipu empatia ja kivun tunnistus.

Vastuu vaikutti myös osallistujien emotionaaliseen säätelyyn, kuten HRV: n vaihtelut eri olosuhteissa paljastavat. Kokeessa 1 HRV: n muutoksia havaittiin "päätä ja toteuta" -tilassa, ja LF/HF -suhteen lasku heijastaa suurempaa vagaalisen kontrollin osallistumista HRV: hen. Korkea vagaalinen aktiivisuus on yhdistetty onnistuneeseen selviytymiseen stressaavissa tai epämiellyttävissä tilanteissa [19,30–32] ja tuloksena on onnistunut emotionaalinen ja kognitiivinen säätely [33]. Nämä tulokset osoittavat, että emotionaalinen säätely oli enemmän, kun osallistujien piti päättää intensiteetin tasosta ja suorittaa toimenpide.

Vastuu toiminnasta riippuu vahvasti siitä, onko teko tahallinen. Havaitsimme, että tahallisen toiminnan päätöskomponentilla oli voimakkain vaikutus osallistujien empatiaan sekä käyttäytymiseen että fysiologisiin vasteisiin. Epämiellyttävyyden tunne lisääntyi merkittävästi, kun osallistujien oli valittava toiminto (eli valittava voimakkuustaso) ja suoritettava toiminto (eli laukaistava shokki) verrattuna siihen, kun he tarkkailivat passiivisesti toisen kasvojen kipua. Samoin kasvojen EMG orbicularis occuli -alueella kasvoi merkittävästi, kun osallistujien oli tehtävä päätös ja suoritettava toimenpide. Yksi merkittävä ero havaittiin kuitenkin siinä, että orbicularis occuli ja aaltopahvin supercilii -aktiivisuus kasvoivat myös, kun osallistujat suorittivat yksinomaan lääkärin aiemmin valitseman toimenpiteen. Siksi nämä havainnot osoittavat, että osallistujien vastuun vaikutus heidän empaattiseen reaktioonsa voidaan ottaa huomioon päätöksentekoprosesseissa ja tarkemmin ottaen päätöksessä siitä, mikä toimenpide valita. Toimintojen hallintaprosessit voivat myös olla mukana, koska kasvojen EMG lisääntyi suoritustilassa verrattuna tarkkailutilaan. Tätä vaikutusta ei kuitenkaan havaittu osallistujien epämiellyttävyysluokituksiin, mikä viittaa siihen, että toiminnan hallinta saattaa olla vähäisemmässä määrin mukana empatian moduloinnissa. Tämä ero voidaan selittää sillä, että epämukavuuden arviointi ei perustu pelkästään osallistujien kielteisiin vaikutuksiin, jotka kasvojen EMG heijastaa. Siksi osallistujien vastuuaste "suorita" -ehdossa saattaa riittää vaikuttamaan heidän kielteiseen vaikutukseensa, mutta ei nimenomaiseen arviointiin niiden vaikutuksesta.

Toisessa kokeessa havaitsimme, että osallistujien tahdonvapaus kipuun vaikutti myös heidän empaattiseen reaktioonsa. Osallistujien epämukavuuden tunne lisääntyi, kun he tietoisesti tiesivät, että heidän toimintansa (eikä lääkärin) aiheutti havaitun kivun. Osallistujien tahdonvapauden vaikutusta heidän empaattiseen reaktioonsa ei voida selittää ennakoinnilla eikä päätöksen ja toiminnan hallinnan eroilla, koska näitä prosesseja kontrolloitiin huolellisesti: (i) osallistujien oli aina tehtävä päätös ja suorittaa toimen ja (ii) viraston tuomioita ei voitu ennakoida, koska osallistujat eivät tienneet oikeudenkäynnin alussa, laukaisevatko he tai lääkäri virran, ja saivat sen tietoonsa vasta videota katsellessaan. Lisäksi tahdonvaikutuksen tunne empatiaan ilmeni virheen suuruudesta riippumatta, koska epämiellyttävyys- ja kipuarvot korjattiin huolellisesti ristiriidan vuoksi. Äskettäin Koban et ai. [12] manipuloi osallistujien vastuuta toisen kivusta luomalla tilanteita, joissa heidän toimintansa aiheutti vahingossa toisen kipua. Tämä virhetoimisto muokkasi osallistujien käsitystä kivusta ja paransi aktiivisuutta etuosan saaristossa. Nykyiset havainnot eroavat Kobanin havainnoista et ai. [12] koska ne osoittivat, että tietoinen tunne hallita toimintaa sinänsä vaikutti empaattiseen reaktioon riippumatta mahdollisista virhevaikutuksista.

Tämä paljastaa tärkeän ja vielä tutkimatta tahdonvapauden tunteen: sen roolin sosiaalisessa kognitiossa. Tätä roolia ei voitu rajoittaa empatiaan ja se voisi kattaa muita sosiaalisen kognition näkökohtia. Tietoisuus toimistamme ja niiden vaikutuksista muihin voi todellakin vaikuttaa siihen, miten me havaitsemme muiden reaktiot tunteiden, tekojen ja jopa aikomusten suhteen, mikä puolestaan ​​voi vaikuttaa sosiaaliseen käyttäytymiseemme . On todellakin aiempia todisteita siitä, että toimintamme vaikutukset muihin synnyttävät emotionaalisia ja affektiivisia reaktioita, jotka voivat auttaa säätelemään sosiaalista käyttäytymistä. Kun toimillamme on myönteisiä seurauksia (ystävällisyyttä tai myötätuntoa), niihin liittyy positiivinen tunne, joka auttaa vahvistamaan näitä tekoja [34]. Nykyiset havainnot osoittavat, että kun toiminnalla on kielteisiä tai epämiellyttäviä seurauksia muille, on voimakkaampi negatiivinen emotionaalinen reaktio. Tämä vahvistettu vaste voi vaikuttaa kyseisen käyttäytymisen säätelyyn. Todettiin, että vastuullisuus johti enemmän emotionaaliseen sääntelyyn, mikä viittaa siihen, että osallistujat olivat haluttomia toteuttamaan toimintaa. Nämä havainnot vahvistavat aiemman sosiaalipsykologian tutkimuksen, joka osoittaa, että kun ihmiset todistavat kipua, jonka he ovat aiheuttaneet muille, tämä voi aiheuttaa negatiivisia vaikutuksia, jotka voivat auttaa hillitsemään haitallista käyttäytymistä [35]. Siksi väitämme, että vastuullisuuteen liittyvällä empatian lisäämisellä voi olla merkitystä sosiaalisen käyttäytymisemme säätelyssä estämällä meitä haitallisilta toimilta ja vahvistamalla siten moraalista käyttäytymistämme. Huomaa kuitenkin, että tätä säätelyvaikutusta ei voida pitää systemaattisena, vaan se riippuu suuresti sosiaalisesta kontekstista (esim. Lääkäri ei keskeytä lääketieteellistä tuskallista tekoa, koska hän on vastuussa siitä). Muissa yhteyksissä lisääntynyt empaattinen vaste voi johtaa prososiaaliseen käyttäytymiseen (esim. Vanhempi lohduttaa lastaan ​​sen jälkeen, kun hän on antanut hänelle tuskallisen lääketieteellisen hoidon). Itse asiassa tiedetään, että empaattinen reaktio voi laukaista prososiaalisen käyttäytymisen [31,36–39], joka voi olla jopa lajikohtaista [40]. Siksi sosiaalisesta kontekstista riippuen vastuulla ja tahdonvapaudella voi olla erilaisia ​​vaikutuksia sosiaaliseen kognitioon, ja nämä vaikutukset voivat puolestaan ​​johtaa erilaiseen sosiaaliseen käyttäytymiseen. Tulevien tutkimusten on kuvattava näitä vaikutuksia ja niistä seuraavaa sosiaalista käyttäytymistä.

6. Johtopäätös

Tämä tutkimus on osoittanut, että kun meillä on vastuu muiden kärsimyksistä, empaattinen vastauksemme kärsimykseen lisääntyy. Olemme myös osoittaneet, että sekä päätöksentekoprosessit että tietoinen toimintamme hallinnan tunne, tahdonvapaus, selittävät tämän vaikutuksen. Tällä tahallisella vapaaehtoisella toiminnalla syntyvällä empatian lisääntymisellä voi olla merkitystä moraalisen käyttäytymisen säätelyssä. Nämä havainnot avaavat siten mahdollisuuksia tulevalle tutkimukselle tavoista, joilla vastuu ja tahdonvaikutuksen tunne muihin käsityksiin voivat vaikuttaa moraaliseen käyttäytymiseen.

Tietojen saavutettavuus


Katso video: Vasa Hubertus klubbtävling (Saattaa 2022).